Hadoop的作用与功能 Hadoop.用了分布式存储方式,提高了读写速度,并扩大了存储 容量。采用 Mapreduce来整合分布式文件系统上的数据,可保证分析 和处理数据的高效。与此同时, Hadoop还采用存储冗余数据的方式保 证了数据的安全性。 Hadoop中HDFS的高容错特性,以及它是基于Java语言开发的 ,这使得 Hadoop可以部署在低廉的计算机集群中,同时不限于某个操 作系统。 Hadoop中HDFS的数据管理能力, MapReduce处理任务时 的高效率,以及它的开源特性,使其在同类的分布式系统中大放异彩, 并在众多行业和科研领域中被广泛采用。 《大数据技术基础》《大数据技术基础》 • Hadoop采用了分布式存储方式，提高了读写速度，并扩大了存储 容量。采用MapReduce 来整合分布式文件系统上的数据，可保证分析 和处理数据的高效。与此同时，Hadoop 还采用存储冗余数据的方式保 证了数据的安全性。 • Hadoop中HDFS 的高容错特性，以及它是基于Java 语言开发的 ，这使得Hadoop可以部署在低廉的计算机集群中，同时不限于某个操 作系统。Hadoop 中HDFS 的数据管理能力，MapReduce 处理任务时 的高效率，以及它的开源特性，使其在同类的分布式系统中大放异彩， 并在众多行业和科研领域中被广泛采用。 Hadoop的作用与功能