7.3.2自适应阈值的选取 ●当照明不均匀、有突发噪声或者背景灰度变化 比较大的时候,可以对图像进行分块处理,对 每一块分别选定一个值进行分割,这种与坐 标相关的阈值称为自适应同值的方法。 ●这类算法的时间复杂度和空间复杂度比较大,但是 抗噪声的能力比较强。 ●任何一种分割方法都有其局限性。 实际的算法只能根据实际情况选择方法和阈值7.3.2 自适应阈值的选取 ⚫ 当照明不均匀、有突发噪声或者背景灰度变化 比较大的时候，可以对图像进行分块处理，对 每一块分别选定一个阈值进行分割，这种与坐 标相关的阈值称为自适应阈值的方法。 ⚫ 这类算法的时间复杂度和空间复杂度比较大，但是 抗噪声的能力比较强 。 ⚫ 任何一种分割方法都有其局限性。 ⚫ 实际的算法只能根据实际情况选择方法和阈值