概述 图像经过分割后就得到了若干区域和边界。通常把感兴趣部分称作目标 (物)，其余的部分称作背景。为了让计算机有效地识别这些目标，必须对各 区域、边界的属性和相互关系用更加简洁明确的数值和符号进行表示，这样 在保留原图像或图像区城重要信息的同时，也减少了描述区城的数据量。这 些从原始图像中产生的数值、符号或者图形称为图像特征，它们反映了原图 像的最重要信息和主要特性。我们把这些表征图像特征的一系列符号称为描 绘子，描鲶子具有如下特点： (1)唯一性：每个目标必须有唯一的表示，否则无法区分。 (2)完葚性：描述是明确的，没有歧义的。 (3)几何变换不变性：描述应具有平移、旋转、尺度等几何变换不变性。 (4)敏感性：描述结果应该具有对相以目标加以区别的能力。 (5)抽象性：从分割区城、边界中抽取反映目标特性的本质特征，不容易 因噪声等原因而发生变化。 Digital Image ProcessingDigital Image Processing Digital Image Processing 图像经过分割后就得到了若干区域和边界。通常把感兴趣部分称作目标 （物）,其余的部分称作背景。为了让计算机有效地识别这些目标，必须对各 区域、边界的属性和相互关系用更加简洁明确的数值和符号进行表示，这样 在保留原图像或图像区域重要信息的同时，也减少了描述区域的数据量。这 些从原始图像中产生的数值、符号或者图形称为图像特征，它们反映了原图 像的最重要信息和主要特性。我们把这些表征图像特征的一系列符号称为描 绘子，描绘子具有如下特点： （1）唯一性:每个目标必须有唯一的表示,否则无法区分。 （2）完整性:描述是明确的，没有歧义的。 （3）几何变换不变性:描述应具有平移、旋转、尺度等几何变换不变性。 （4）敏感性:描述结果应该具有对相似目标加以区别的能力。 （5）抽象性:从分割区域、边界中抽取反映目标特性的本质特征，不容易 因噪声等原因而发生变化。 概 述