P(G3/x)=9f(x) 0.30×24 0.72 b)0.05×0.10+0.65×0.63+0.30×241.13450635 q,( 例9:下表是某金融机构客户的个人资料,这些资料对一个金融机构来说,对于客户信用度的了解至关重 要,因为利用这些资料,可以挖掘出许多的信息,建立客户的信用度评价体系。所选变量为 x1:月收入 x2:月生活费支出 x3:虚拟变量,住房的所有权,自己的为“1”,租用的“0 x4:目前工作的年限 x5:前一个工作的年限 x6:目前住所的年限 x7:前一个住所的年限 x8:家庭赡养的人口数 x9:信用程度,“5”的信用度最高,“1”的信用度最低 Yrs at Yrs at yrs at yrs at Record monthly monthly Home Pre sent Previous Present PreviousNoof Number Income Expe nses Owner? Job Job Address Address Depend.Output 2 850 25 5142 5 400 1000 5 3 2 2500 7 2200 1200 23.83.68 3 111 3 5 10 800 800 1 01234 750030 30 1000 1011010001111 5 30 00060 505530 10 334132433 5 70003700 4 2800 170.635 1.1345 0.72 0.05 0.10 0.65 0.63 0.30 2.4 0.30 2.4 ( ) ( ) ( ) 3 1 0 3 3 0 3 0 = =  +  +   = =  i= i i q f x q f x P G x 例 9：下表是某金融机构客户的个人资料，这些资料对一个金融机构来说，对于客户信用度的了解至关重 要，因为利用这些资料，可以挖掘出许多的信息，建立客户的信用度评价体系。所选变量为： x1: 月收入 x2：月生活费支出 x3：虚拟变量，住房的所有权，自己的为“1”，租用的“0” x4：目前工作的年限 x5：前一个工作的年限 x6：目前住所的年限 x7：前一个住所的年限 x8: 家庭赡养的人口数 x9：信用程度，“5”的信用度最高，“1”的信用度最低。 Loan Yrs at Yrs at Yrs at Yrs at Record Monthly Monthly Home Present Previous Present Previous No. of Number Income ExpensesOwner? Job Job Address Address Depend. Output 1 3000 1500 0 2 8 6 2 5 3 2 850 425 1 3 3 25 25 1 3 3 1000 3000 0 0.1 0.3 0.1 0.3 4 1 4 9000 2250 1 8 4 5 3 2 5 5 4000 1000 1 3 5 3 2 1 4 6 3500 2500 0 0.5 0.5 0.5 2 1 1 7 2200 1200 1 6 3 1 4 1 3 8 4500 3500 0 8 2 10 1 5 2 9 1200 1000 0 0.5 0.5 1 0.5 3 1 10 800 800 0 0.1 1 5 1 3 1 11 7500 3000 1 10 3 10 3 4 5 12 3000 1000 1 20 5 15 10 1 5 13 2500 700 1 10 5 15 5 3 5 14 3000 2600 1 6 1 3 4 2 2 15 7000 3700 1 10 4 10 1 4 4 16 3000 2800 0 1 2 3 4 3 1 17 4500 1500 1 6 4 4 9 3 4