假设第i个单元在n次抽样中被抽中t次,则t1,2,…,tN) 是一个随机向量,其联合分布为: →t!t!…t 222…E∑4=n1(1 这是我们熟悉的多项分布,多项抽样其名正出于此。 多项分布(7.1)具有如下性质: E(=nZ var(t1)=nz;(1-Z)i=1,2,…,N Cov(t,1)=-m221i≠ 倘若单元有一个数值度量其大小,诸如职工人数、工厂产值 商店销售额等,或者感兴趣的调查指标在上一次普查时的数 据也可以作为其单元大小的一种度量。记M为第i个单元的 “大小”,并诞=∑M1假设第 个单元在 n次抽样中被抽中 次，则 是一个随机向量，其联合分布为： i i t 1 2 ( , , , ) N t t t 这是我们熟悉的多项分布，多项抽样其名正出于此。 1 2 1 2 1 2 ! ! ! ! t t tN N N n Z Z Z t t t 1 N i i t n =  = (7.1) 多项分布(7.1)具有如下性质： ( ) ( ) (1 ) 1, 2, , ( , ) i i i i i i j i j E t nZ Var t nZ Z i N Cov t t nZ Z i j  =   = − =  = −   倘若单元有一个数值度量其大小，诸如职工人数、工厂产值 商店销售额等，或者感兴趣的调查指标在上一次普查时的数 据也可以作为其单元大小的一种度量。记 为第 个单元的 “大小”，并记 Mi i 0 1 N Mi i M  = =