特别， =VarX)=号+4=+ =mX,X)=i≠ ·方差c:由两部分构成：由m个公共因子贡献的部分，h经，称 为共性或共性方差(communality);由公共因子不能解释（由特 殊因子解释)的部分称为特殊方差(uniqueness,.specific vari- ance). ·由协方差结构假设，正交因子模型假定了p(p+1)/2个方差参 数可以通过pm+p个参数表达 ·出于降维的需要，我们常常希望m要比p小得多，这样分解式 ∑=LL'+亚通常只能近似成立.一般来说，m选取得越小，上 Previous Next First Last Back Forward 1特别, σii = V ar(Xi) = ∑m j=1 l 2 ij + ψi := h 2 i + ψi σij = cov(Xi, Xj ) = ∑m k=1 likljk, i ̸= j • 方差 σii 由两部分构成: 由 m 个公共因子贡献的部分, h 2 i , 称 为共性或共性方差(communality); 由公共因子不能解释 (由特 殊因子解释) 的部分称为特殊方差(uniqueness, specific vari￾ance). • 由协方差结构假设, 正交因子模型假定了 p(p + 1)/2 个方差参 数可以通过 pm + p 个参数表达. • 出于降维的需要，我们常常希望 m 要比 p 小得多, 这样分解式 Σ = LL′ + Ψ 通常只能近似成立. 一般来说, m 选取得越小, 上 Previous Next First Last Back Forward 7