3 Wang FY From Al to SciTS: Te 1,m 实际研究人员 人工研究人员 cience and research Intelligence. IEEE Intelligent Systems, 2011, 27 (4) 实际学术组织 ACP 人工学术组织 4王飞跃复杂性与情结vs智能化与情报 实际研究机构 人工研究机构 复杂系统与智能化,2005,(2 实际科技决策系统 人工科技决策系统 Understanding Cowd-Powered Search Groups: A Social Network Perspective 况事与许传 PLOS ONE. 2012 科研工作管理 科研决策实验 科研学习 6 Lai g, Zhang Q, Wen D et al. A Prototype 与控制 与交流 of the Next Generation Journal System fo 图14基于ACP的科研决策支持与服务系统 Media based on Web 30. IEEE Transactions on Intelligent Transportation 评估必须从科技信息、科技情报向科技解析(Ac Systems,2012,13(2):1078-1087 demic Analytics)转化,其中 Descriptive Analytics7ango, Feng Z, Li X et al25 Years Collaborations at IEE 以描述现状为主, Predictive Analytics以预测趋势 为主,而 Prescriptive Analytics以规划目标为主 Intelligent Systems. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(6): 67-75 总之,无论是事实、可能、希望,都必须以“数据说 8 Wang F Y, Zeng D, Hendler Jet al. A Study of the Human Flesh 话”而且,最终的目的,是实现预测未来,不如创| Search Engine: Crowd-Powered Expansion of Online Knowledge 造未来”这就是我们采用ACP方法研究和开发面ECm0453 向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务9Wngr, Zhang Q. Liu z et al. On Social Computing Researc 系统的动机 Collaboration Patterns: A Social Network Perspective. Frontiers of 显然,本文讨论的方法亦适用于支撑经济社 Computer Science012.60:122130 会其他领域的重大决策 10 Zheng XL, KeGY, Zeng D Det al Next-Generation Team- 致谢本研究得到国家自然科学基金委“平行 Science platform for Scientific Collaboration. IEEE Intelligent 管理”重点项目(713200和中科院决策科技支m01260276 持系统创新团队建设项目资助,部分论述直接采 II LiLJ, Li X, Cheng C jet al Research Collaboration and ITS 用了作者的有关内部工作报告和未发表论文的内 Topic Evolution: 10 Years at T-ITS. IEEE Transactions on 容,特此说明 Intelligent Transportation Systems, 2010, 11(3):517-523 主要参考文献 12 Wang F Y, Lai G, Tang S M. An Application Specific Knowledge 1王飞跃科研情报与社会媒体:学术情报、会议情报、杂志情 Engine for Researches in Intelligent Transportation Systems 报中科院复杂系统与智能科学重点实验室工作报告,2008年 Proceedings of the 7th International IEEE Conference on 2王飞跃ScTS:-座21世纪科技合作的灯塔?科技导报,2011, Intelligent Transportation Syste2004 _5362012年·第27卷·第5期 o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net2012年 . 第27卷 . 第5期 科技支撑决策 S&T Support Decision 评估必须从科技信息、科技情报向科技解析（Aca￾demic Analytics）转化，其中 Descriptive Analytics 以描述现状为主，Predictive Analytics以预测趋势 为主，而 Prescriptive Analytics 以规划目标为主。 总之，无论是事实、可能、希望，都必须以“数据说 话”，而且，最终的目的，是实现“预测未来，不如创 造未来”，这就是我们采用ACP方法研究和开发面 向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务 系统的动机。 显然，本文讨论的方法亦适用于支撑经济社 会其他领域的重大决策。 致谢 本研究得到国家自然科学基金委“平行 管理”重点项目（71232006）和中科院决策科技支 持系统创新团队建设项目资助，部分论述直接采 用了作者的有关内部工作报告和未发表论文的内 容，特此说明。 主要参考文献 1 王飞跃. 科研情报与社会媒体：学术情报、会议情报、杂志情 报. 中科院复杂系统与智能科学重点实验室工作报告，2008年. 2 王飞跃. SciTS：一座21世纪科技合作的灯塔？.科技导报，2011, (12). 3 Wang F Y. From AI to SciTS: Team Science and Research Intelligence. IEEE Intelligent Systems, 2011, 27(4). 4 王飞跃. 复杂性与情结vs智能化与情报. 复杂系统与智能化，2005, (2). 5 Zhang Q, Wang F Y, Zeng D et al. Understanding Cowd-Powered Search Groups: A Social Network Perspective. PLoS ONE, 2012. 6 Lai G, Zhang Q, Wen D et al. A Prototype of the Next Generation Journal System for ITS: Academic Social Networking and Media based on Web 3.0. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2012, 13(2): 1 078-1 087. 7 Zhang Q, Feng Z, Li X et al. 25 Years Collaborations at IEEE Intelligent Systems. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(6): 67-75. 8 Wang F Y, Zeng D, Hendler J et al. A Study of the Human Flesh Search Engine: Crowd-Powered Expansion of Online Knowledge. IEEE Computer 2010, 43(8): 45-53. 9 Wang T, Zhang Q, Liu Z et al. On Social Computing Research Collaboration Patterns: A Social Network Perspective. Frontiers of Computer Science, 2012, 6(1): 122-130. 10 Zheng X L, Ke G Y, Zeng D D et al. Next-Generation Team￾Science Platform for Scientific Collaboration. IEEE Intelligent Systems, 2011, 26(6): 72-76. 11 Li L J, Li X, Cheng C J et al. Research Collaboration and ITS Topic Evolution: 10 Years at T-ITS. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems , 2010, 11(3):517-523. 12 Wang F Y, Lai G, Tang S M. An Application Specific Knowledge Engine for Researches in Intelligent Transportation Systems. Proceedings of the 7th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, 2004. 图14 基于ACP的科研决策支持与服务系统 536