影响,即那种颜色的饮料对销售量有显著影响。这就是单因素方差分析的多重比 较检验。检验结果输出如下 Dependent variable:销售情况 95% Confidence interval 颜色(J颜色 Std erro 2.24000 98848 4.3355 1445 3.00 880098848 387 -1.2155 2.9755 -414000*98848 6.2355 -2.0445 2.00100 2.24000*98848 1445 4.3355 3.00 31200098848 006 1.0245 5.2155 98848 -39955 3.00 00 -80098848 387 -29755 1.2155 2.00 -3.1200098848 006 -5.2155 -1.0245 4.00 502000 2.9245 4.00 414000*98848 001 2.0445 6.2355 2.00 190000 98848 073 3.9955 3.00 2.9245 The mean difference is significant at the 05 level 四、一元多因素方差分析 1、只考虑主效应的方差分析 2、考虑交互效应的方差分析; 3、考虑多变量的方差分析 4、协方差分析。 例62 某商家有如下的数据,研究这个问题的主要目的是看销售额是否受到促 销方式、售后服务和奖金这三个自变量的影响,以及怎样的影响影响，即那种颜色的饮料对销售量有显著影响。这就是单因素方差分析的多重比 较检验。检验结果输出如下： 四、一元多因素方差分析。 1 、只考虑主效应的方差分析； 2 、考虑交互效应的方差分析； 3 、考虑多变量的方差分析； 4 、协方差分析。 例 6.2 某商家有如下的数据，研究这个问题的主要目的是看销售额是否受到促 销方式、售后服务和奖金这三个自变量的影响，以及怎样的影响