16.1正交试验设计 966 完成训练后，所得的模型用测试样本进行检 验，计算Pearson积矩相关系数 训练 产生训练和 集合中还有 电磁仿真计算值和均值 神经网络计算值和均值 测试样本 样本未参加 训练 ∑在-0) 选取隐被层 否 神经元个数 是 CRE ∑(x,-∑(y-月 在减小 初始化突触权： 归一化样本数据 否 r越接近于1，神经网络计算值越接近电磁仿真样本值 计算测试 提供训练样本， 样本响应 1)当测试样本参数位于试验设计范围之内 计算前传响应 时，其计算结果优于测试样本参数位于试验 模型 设计范围之外的情况 计算响应误差和 工作性能 CRE) 是否满意 2)在试验设计范围之内，r>0.98 回传误差校正， 是 调节突触权 结束 77 产生训练和 测试样本 选取隐蔽层 神经元个数 初始化突触权； 归一化样本数据 提供训练样本， 计算前传响应 计算响应误差和 （ CRE ） 回传误差校正， 调节突触权 训练 集合中还有 样本未参加 训练 CRE 在减小 计算测试 样本响应 模型 工作性能 是否满意 结束 是 否 是 是 否 否 完成训练后，所得的模型用测试样本进行检 验，计算Pearson积矩相关系数 ( )( ) ( ) ( ) r x x y y x x y y i i i i = − − − −    2 2 电磁仿真计算值和均值 神经网络计算值和均值 r 越接近于1，神经网络计算值越接近电磁仿真样本值 1）当测试样本参数位于试验设计范围之内 时，其计算结果优于测试样本参数位于试验 设计范围之外的情况 2）在试验设计范围之内，r > 0.98 16.1 正交试验设计