前 言 在数字图像处理领域对问颗的求解通常需要宽泛的实验工作，包活软件模拟和大量样本图像的 测试。届然典型慎法的开发是基于理论支持的，但这出篮法的实现几平总原要求参数估计，并常常 进行算法修正与候选求解方案的比较。这样，灵活的、综合的以及由许多资料证明的软件开发环境 就是一个关键因素。这些因素在开销、开发时间和图像处理求解方法上都具有重要意义。 尽管它很重要，但却很少有以教材形式编写的涉及数字图像处理的理论原理和软件实现方面的 材料。而本书恰好是为此目的而编写的。它的主要目标是提供一个可用现代软件工具实现图像处理 算法的基础。本书自成体系，并且对于具有数字图像处理、数学分析及计算机编程基础知识背景的 人来说更易阅读，所有这些内容在技术学科初级或高级课程中都可以找到。同时，也希望读者具备 MATLAB的初级知识。 为了达到这一目的.需要两个关排要素。其一是洗轻图像处理材料。它在该领域中桶盖在正瓶 课程中；其二是选择被充分支持和证明了的嗽件工具，该工具在现实世界中有者广泛的应用。 为了满足第一个目的，本书后续章节中的大多数理论概念是从冈萨雷斯和伍兹所著的数字图 像处理》一书中选择的，而该书在20多年中被全世界教育工作者选用为引领性的教材。所选择的 软件工具来自MATLAB图像处理工具箱，其在教育和工业应用中同样占有优势。编写本书的基本 策咯是在建立理论概念与用软件工具实现技巧间提供一个无缝的集成。本书沿用《数字图像处理》 书的主线组织。通过这种方法，读者很容易参考这里讨论的数字图像处理的概念，并作为进一步 阅读的最新参考。 尊循这种方法可使得我们有可能以简明板要的方式提供理论材料从而熊中特：解决图像处理 问题的软件实现。由于图像处理工作于MATLAB川算环境下，所以图像处理工具箱提供了极大的 便利，不仅体现在计算工具的宽泛性上，面且还体现在它支持今天所用的大多数操作系统上。本书 的特点是强调如何开发新的代码以便增强已有MATLAB和PT的功能，这在图像处理中也是一个 重要的特性。 介绍MATLAB函数和编程基础之后，本书致力于图像处理的主流领域论述。其涵盖的主要领 域包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频域滤波、图像复原和配准、彩色图像处理、小波图像 数据压缩，数学形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示和描述及目标识别。这些材料是作 为如何用MATLAB和IPT函数米解决图像处理问题的大量论述的补充。在没有所需函数的情况下 编写 个新的函数和文本也是本书所强调的内容。本书后面包含有60多个新函数，这些函数使P叫 的范围增加了35%，并且解决了更多新的图像处理问题。 这些以教材形式出现的材料并不能作为软件手册。虽然本书自成体系，但我们还是建成了 个综合网站（见【5节），该网站被设计用于支持许多领域。对于学生来说，该网站包括背景材料 的辅导和综述，以及本书中的所有图像。对于教师来说，网站包含课堂上讲授的材料和书中所用 图像、图形的PT。个别熟悉图像处理和PT基础的人员将会发现该网站包含有最新参考、最新 技术以及在其他地方不容易找到的热点支持材料，读者可适当下载本书开发的所有新函数的可执 行文件。 7