(数学模型 指数分布与帕松分布的关系: 如相继两个事件出现的间隔时间服从参数为的指数分布 则在单位时间间隔内事件出现的次数服从参数为的泊松分 布.即单位时间内该事件出现k次的概率为 X=6)=2e k=0.12 反之亦然 例(1)顾客到达某商店的间隔时间服从参数为01的指数分布 (2)该商店在单位时间内到达的顾客数服从参数为01的帕松分布 (1)指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间即平均10 个单位时间到达1个顾客 (2)指一个单位时间内平均到达01个顾客•如相继两个事件出现的间隔时间服从参数为 的指数分布， 则在单位时间间隔内事件出现的次数服从参数为 的泊松分 布．即单位时间内该事件出现k次的概率为：   , 0,1,2, , ! ( = ) = =  − k k e P X k k   反之亦然。 指数分布与帕松分布的关系： (1)指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间.即平均10 个单位时间到达1个顾客. (2)指一个单位时间内平均到达0.1个顾客 例 (1)顾客到达某商店的间隔时间服从参数为0.1的指数分布 (2)该商店在单位时间内到达的顾客数服从参数为0.1的帕松分布 