D0I:10.13374/j.issn1001053x.1994.06.003 第16卷第6期 北京科技大学学报 Vol.16 No.6 199412 Journal of University of Science and Technology Beijing Dec.1994 基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统 杨尚宝杨天钧 北京科技大学冶金系，北京100083 摘要采用反向传播网络作为推理机，构造了高炉异常炉况判断专家系统，该系统具有良好 的自学习功能和联想记忆功能·系统采用离线学习方式，在线运行时，可将高炉操作实绩存入知 识库，作为进一步学习的样本，从而提高了系统精度和联想能力· 关键词高炉，专家系统、神经网络，自学习 中图分类号TF543.1,TP391 Neuron-Based Expert System for Judging the State of Blast Furnace Yang Shangbao Yang Tianjun Departmaent of Metallurgy,USTB,Beijing 100083.PRC ABSTRACT An expert system based on neural network was establised for judging the state of blast furnace.The Back-Propagation network is used as engine of ES.This ES with self- learning function and associative memory function can be learning when the system off line and can save the samples into the knowledge base when the system on line.So the system ability can be developed continuously. KEY WORDS blast furnace,expert system.neural network,self-learning 人工智能概念引入治金领域后，高炉治炼专家系统得到了迅速的发展·然而，现有的专 家系统是基于知识的，属符号专家系统.这类专家系统有以下不足：①知识的获取不甚方 便；②缺少本质和理性的知识；③通常不具备联想记忆和自学习功能；④随知识增多，推 理速度有所降低·而神经网络具有信息分布存储、并行处理、自学习和自组织等功能、所 以，采用神经网络的方法构造专家系统可使系统具有如下特征：①用大量的神经元及其连 接权值来表示一些特定的概念和知识；②用一些特定有效的学习算法从专家给出的实例及 相应解中获取知识；③可实现并行推理并具有联想推理功能，因此，基于神经元的神经网 络专家系统所具有的这些特征可以克服现有专家系统的不足· 1系统构成 193-12-31收稿第一作者男29岁博士第 卷 第 期 北 京 科 技 大 学 学 报 州 年 月 旧 。 心 。 、 叉 望娜 基于 神经 网络 的高炉异 常炉况判 断专家系 统 杨 尚宝 杨天钧 北 京科技大学冶金 系 ， 北京 〕 刃 摘要 采 用 反 向传播 网 络 作 为推理 机 ， 构造 了 高炉 异 常炉 况 判 断 专家 系 统 该系统具有 良好 的 自学 习 功能和 联 想 记忆功能 系 统采 用离线学 习方式 ， 在线运行 时 可 将高炉操作实绩存人知 识库 ， 作 为进一步 学 习 的样本 ， 从而 提高 了系统精度和联想能力 关键词 高炉 ， 专家系 统 ， 神经 网络 ， 自学 习 中图分类号 吓 ， 仰 一 必 刀 块 坦 因 昭 ， ， 〕 幻 ， ， 丁七 一 一 俪 目 ， ， ， 一 人工智 能概 念 引人 冶金领 域后 ， 高炉冶炼专家系统得到 了迅 速 的发 展 然而 ， 现有 的 专 家系统是基 于 知 识 的 ， 属符 号 专家 系 统 这 类 专家 系 统有 以 下 不 足 ① 知 识的获 取 不 甚 方 便 ② 缺少本质和理 性 的知 识 ③ 通 常不具 备联想记忆和 自学 习 功 能 ④ 随 知 识增 多 ， 推 理速度有所 降低 而 神 经 网络具有信 息分 布 存 储 、 并 行处 理 、 自学 习 和 自组 织 等 功 能 ， 所 以 ， 采用神经 网络 的方 法 构造 专家系统可 使系统具有 如下 特 征 ① 用 大 量 的 神 经 元 及 其 连 接权值来 表示 一些 特 定 的概念 和 知识 ② 用一些特定有 效 的学 习 算 法 从 专 家 给 出 的 实 例 及 相应解 中获取 知识 ③ 可 实现并 行推理并具有联 想 推理 功 能 因 此 ， 基 于 神 经 元 的 神 经 网 络专家系 统所具有 的这些 特征可 以 克服现有 专家系统的不 足 系统构成 卯 一 一 收 稿 第一作者 男 岁 博士 DOI ：10．13374／j ．issn1001－053x．1994．06．003