则称x3为优势子因素。 如果矩阵R的某个元素达到最大,则该行对应的母因素被认为是所有母因素中影 响最大的。 为简单起见,先来讨论一下“对角线”以上元素为零的关联矩阵,例如 0.800000 0.60.500 00 0 R=0.7070.30 0 040.60.70.900 0.3080.2070.5040 因为第1列元素是满的,故称第1个子元素为潜在优势子因素。第2列元素中有一个元 素为零,故称第2个子因素为次潜在优势子因素。余下类推。 当关联矩阵的“对角线”以下全都是零元素,则称第1个母因素为潜在优势母因 素……,为了分析方便,我们经常把相对较小的元素近似为零,从而使关联矩阵尽量稀 我们参考一个实际问题。 例2某地区有6个母因素y1(i=12,…6),5个子因素x(j=1,2,…5)如 x:固定资产投资 y:国民收入 x2:工业投资 y2:工业收入 x3:农业投资 y3:农业收入 x4:科技投资 y4:商业收入 x5:交通投资 y5:交通收入 y6:建筑业收入 其数据列于表4。 表4投资和收入数据 1979 1980 1981 308.58 310 346 367 1954 1899 187.2 22.7-423- 则称 3 x 为优势子因素。 如果矩阵 R 的某个元素达到最大，则该行对应的母因素被认为是所有母因素中影 响最大的。 为简单起见，先来讨论一下“对角线”以上元素为零的关联矩阵，例如 ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ = 0.3 0.8 0.2 0.7 0.504 0 0.4 0.6 0.7 0.9 0 0 0.7 0.7 0.3 0 0 0 0.6 0.5 0 0 0 0 0.8 0 0 0 0 0 R 因为第 1 列元素是满的，故称第 1 个子元素为潜在优势子因素。第 2 列元素中有一个元 素为零，故称第 2 个子因素为次潜在优势子因素。余下类推。 当关联矩阵的“对角线”以下全都是零元素，则称第 1 个母因素为潜在优势母因 素……，为了分析方便，我们经常把相对较小的元素近似为零，从而使关联矩阵尽量稀 疏。 我们参考一个实际问题。 例 2 某地区有 6 个母因素 i y （i = 1,2,",6 ），5 个子因素 j x （ j =1,2,",5）如 下： 1 x ：固定资产投资 1 y ：国民收入 2 x ：工业投资 2 y ：工业收入 3 x ：农业投资 3 y ：农业收入 4 x ：科技投资 4 y ：商业收入 5 x ：交通投资 5 y ：交通收入 6 y ：建筑业收入 其数据列于表 4。 表 4 投资和收入数据 1979 1980 1981 1982 1983 1 x 308.58 310 295 346 367 2 x 195.4 189.9 187.2 205 222.7