线性插值 桶”平滑 根据历史频率信息,采用几个λ向量代替一个 例如:h= micrograms, per)我们可以得到 (h)=(0.99000000000(因为“ cubic”是唯 可以紧随的词语) 事实上:不存在一个单独集合对应每个历史数据, 但是可以对应近似的历史数据: λ(b(h),其中b:V2-→-N(对应三元模型) b根据可靠性来区分历史数据(频率信息)线性插值 • “桶”平滑 – 根据历史频率信息，采用几个λ向量代替一个 • 例如：h=(micrograms,per) 我们可以得到 λ(h)=(0.999,0.0009,0.00009,0.00001) (因为“cubic”是唯一 可以紧随的词语) – 事实上：不存在一个单独集合对应每个历史数据， 但是可以对应近似的历史数据: λ(b(h)),其中b: V2→N (对应三元模型) b 根据可靠性来区分历史数据（频率信息）