对于所有样本点,则需考虑这些点与样本均值离 差的平方和可以证明: ∑y2=∑ 1;+>e;+ ∑ ∑+∑ 记T=∑y2=∑(x-)2总体平方和( Total sum oI Squares ES=∑订=∑(-F)2回归平方和( Explained Sum of Squares) RSS=∑e2=∑(-)残差平方和( Residual Sum of Squares对于所有样本点，则需考虑这些点与样本均值离 差的平方和,可以证明： 记 = = − 2 2 TSS y (Y Y ) i i 总体平方和（Total Sum of Squares） = = − 2 2 ) ˆ ESS y ˆ i (Yi Y 回归平方和（Explained Sum of Squares） = = − 2 2 ) ˆ ( i Yi Yi RSS e 残差平方和（Residual Sum of Squares ）