time of day 则独立变量将不是单调的,因为 time of day增加到12,然后跌到1,再然后增加。如果用 time_ of day代替 interp中的 hours.,将会返回一个错误。同样的理由,人们不能对 temps 插值来找出产生某温度的时间(小时),因为 temps不是单调的。 11.3二维插值 二维插值是基于与一维插值同样的基本思想。然而,正如名字所隐含的,二维插值是对 两变量的函数z=f(x,y)进行插值。为了说明这个附加的维数,考虑一个问题。设人们对平 板上的温度分布估计感兴趣,给定的温度值取自平板表面均匀分布的格栅 采集了下列的数据: ) width=1: 5 %o index for width of plate (i.e, the x-dimension) >)depth=1: 3 index for depth of plate(i, e, the y-dimension) temps[8281808284;7963616581;8484828586]% 如同在标引点上测量一样,矩阵 temps表示整个平板的温度分布。 temps的列与下标 depth或y-维相联系,行与下标wdth或x-维相联系(见图116)。为了估计在中间点的温度, 我们必须对它们进行辨识 >)Wi=1: 0. 2: 5; estimate across width of plate d=2 at a depth of 2 >)linear=interp2( width, depth, temps, wi, d) %o linear interpolation >)cubic=interp2( width, depth, temps, wi, d, 'cubic); cubic interpolation >plot( wi, zlinear, - wi, cubic) plot results >)xlabel( width of Plate), ylabel( Degrees Celsius)time_of_day = 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 则独立变量将不是单调的，因为 time_of_day 增加到 12，然后跌到 1，再然后增加。如果用 time_of_day 代替 interp1 中的 hours，将会返回一个错误。同样的理由，人们不能对 temps 插值来找出产生某温度的时间(小时)，因为 temps 不是单调的。 11.3 二维插值 二维插值是基于与一维插值同样的基本思想。然而，正如名字所隐含的，二维插值是对 两变量的函数 z=f(x, y) 进行插值。为了说明这个附加的维数，考虑一个问题。设人们对平 板上的温度分布估计感兴趣，给定的温度值取自平板表面均匀分布的格栅。 采集了下列的数据： » width=1:5; % index for width of plate (i.e.,the x-dimension) » depth=1:3; % index for depth of plate (i,e,,the y-dimension) » temps=[82 81 80 82 84; 79 63 61 65 81; 84 84 82 85 86] % temperature data temps = 82 81 80 82 84 79 63 61 65 81 84 84 82 85 86 如同在标引点上测量一样，矩阵 temps 表示整个平板的温度分布。temps 的列与下标 depth 或 y-维相联系，行与下标 width 或 x-维相联系(见图 11.6)。为了估计在中间点的温度， 我们必须对它们进行辨识。 » wi=1:0.2:5; % estimate across width of plate » d=2; % at a depth of 2 » zlinear=interp2(width, depth, temps, wi, d) ; % linear interpolation » zcubic=interp2(width, depth, temps, wi,d, ' cubic ') ; % cubic interpolation » plot(wi, zlinear, ' - ' , wi, zcubic) % plot results » xlabel(' Width of Plate '), ylabel(' Degrees Celsius ')