如果不能否定无效假设,可以认为喂高质量的I号饲料得失相抵,只有当(x-x2少)d 达到一定程度而否定了H0,才能认为喂号饲料可获得更多的收益。 (五)结论不能绝对化。经过显著性检验最终是否否定无效假设则由被研究事物有无本 质差异、试验误差的大小及选用显著水平的高低决定的。同样一种试验,试验本身差异程 度的不同,样本含量大小的不同,显著水平高低的不同,统计推断的结论可能不同。否定H0 时可能犯Ⅰ型错误,接受H时可能犯Ⅱ型错误。尤其在P接近α时,下结论应慎重,有 时应用重复试验来证明。总之,具有实用意义的结论要从多方面综合考虑,不能单纯依靠 统计结论 此外,报告结论时应列出,由样本算得的检验统计量值(如t值),注明是单侧检验 还是双侧检验,并写出P值的确切范围,如0.01<P<0.05,以便读者结合有关资料进行对 比分析。 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 在实际工作中我们往往需要检验一个样本平均数与已知的总体平均数是否有显著差 异,即检验该样本是否来自某一总体。已知的总体平均数一般为一些公认的理论数值、经 验数值或期望数值。如畜禽正常生理指标、怀孕期、家禽出雏日龄以及生产性能指标等 都可以用样本平均数与之比较,检验差异显著性。检验的基本步骤是: (一)提出无效假设与备择假设H: H4:4≠0,其中为样本 所在总体平均数,山0为已知总体平均数 (二)计算t值计算公式为: df=n-l (5-2) 式中,n为样本含量,S:=S为样本标准误 (三)查临界t值,作出统计推断由d=n-1查附表3得临界值tos,lao。 将计算所得t值的绝对值与其比较,若| rket,则p>O.05,不能否定H0:H=0,表明 样本平均数x与总体平均数山差异不显著,可以认为样本是取自该总体;若105≤ l<to,则0.01<P≤0.05,否定H0:u=p0n,接受H4:≠山,表明样本平均数x与 总体平均数差异显著,有95%的把握认为样本不是取自该总体;若1≥10,则P≤O.01, 表明样本平均数ⅹ与总体平均数山0差异极显著,有99%的把握认为样本不是取自该总体。 若在0.05水平上进行单侧检验,只要将计算所得t值的绝对值|r与由附表3查得 =0.10的临界t值to1o比较,即可作出统计推断 【例5.1】母猪的怀孕期为114天,今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113 12、114、117、115、116、114、113(天),试检验所得样本的平均数与总体平均数11462 如果不能否定无效假设，可以认为喂高质量的Ⅰ号饲料得失相抵，只有当（ 1 x - 2 x ）> d 达到一定程度而否定了 H0 ，才能认为喂Ⅰ号饲料可获得更多的收益。 (五)结论不能绝对化。经过显著性检验最终是否否定无效假设则由被研究事物有无本 质差异、试验误差的大小及选用显著水平的高低决定的。同样一种试验，试验本身差异程 度的不同，样本含量大小的不同，显著水平高低的不同，统计推断的结论可能不同。否定 H0 时可能犯Ⅰ型错误，接受 H0 时可能犯Ⅱ型错误。尤其在 P 接近  时，下结论应慎重，有 时应用重复试验来证明。总之，具有实用意义的结论要从多方面综合考虑，不能单纯依靠 统计结论。 此外，报告结论时应列出，由样本算得的检验统计量值（如 t 值），注明是单侧检验 还是双侧检验，并写出 P 值的确切范围，如 0.01<P<0.05，以便读者结合有关资料进行对 比分析。 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 在实际工作中我们往往需要检验一个样本平均数与已知的总体平均数是否有显著差 异，即检验该样本是否来自某一总体。已知的总体平均数一般为一些公认的理论数值、经 验数值或期望数值。如畜禽正常生理指标、怀孕期、家禽出雏日龄以及生产性能指标等， 都可以用样本平均数与之比较，检验差异显著性。检验的基本步骤是： （一）提出无效假设与备择假设 H0 ： =  0 ，H A： ≠  0 ，其中  为样本 所在总体平均数，  0 为已知总体平均数； （二）计算 t 值 计算公式为： Sx x t −  0 = df = n −1 （5-2） 式中， n 为样本含量， n S Sx = 为样本标准误。 （三）查临界 t 值，作出统计推断 由 df = n −1 查附表 3 得临界值 0.05 t ， 0.01 t 。 将计算所得 t 值的绝对值与其比较，若|t|< 0.05 t ，则 P>0.05，不能否定 H0 ：  =  0 ，表明 样本平均数 x 与总体平均数  0 差异不显著，可以认为样本是取自该总体；若 0.05 t ≤ |t|< 0.01 t ，则 0.01<P≤0.05，否定 H0 ： =  0 ，接受 H A： ≠  0 ，表明样本平均数 x 与 总体平均数  0 差异显著，有 95%的把握认为样本不是取自该总体；若|t|≥ 0.01 t ，则 P≤0.01， 表明样本平均数 x 与总体平均数  0 差异极显著，有 99%的把握认为样本不是取自该总体。 若在 0.05 水平上进行单侧检验，只要将计算所得 t 值的绝对值|t|与由附表 3 查得  =0.10 的临界 t 值 0.10 t 比较，即可作出统计推断。 【例 5.1】 母猪的怀孕期为 114 天，今抽测 10 头母猪的怀孕期分别为 116、115、113、 112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数 114