特征提取(Feature Selection) 特征提取 ·在文本分类问题中遇到的一个主要困难就是高 维的特征空间。 ·通常一份普通的文本在经过文本表示后，如果 以词为特征，它的特征空间维数将达到几千， 甚至几万。 ·大多数学习算法都无法处理如此大的维数。 ·为了能够在保证分类性能的前提下，自动降低 特征空间的维数，在许多文本分类系统的实现 中都引入了特征提取方法。 特征提取(Feature Selection) „ 特征提取 „ 在文本分类问题中遇到的一个主要困难就是高 维的特征空间。 „ 通常一份普通的文本在经过文本表示后，如果 以词为特征，它的特征空间维数将达到几千， 甚至几万。 „ 大多数学习算法都无法处理如此大的维数。 „ 为了能够在保证分类性能的前提下，自动降低 特征空间的维数，在许多文本分类系统的实现 中都引入了特征提取方法