遥感原理 分类原理与基本过程 遥感数字图像计算机分类基本过程 1.根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像,需考虑图像的空间 分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。 2.根据研究区域,收集与分析地面参考信息与有关数据。 3.根据分类要求和图像数据的特征,选择合适的图像分类方法和算法。 制定分类系统,确定分类类别。 4.找出代表这些类别的统计特征 5.为了测定总体特征,在监督分类中可选择具有代表性的训练场 地进行采样,测定其特征。在非监督分类中,可用聚类等方法 对特征相似的像素进行归类,测定其特征。 6.对遥感图像中各像素进行分类。 分类精度检查。 8.对判别分析的结果进行统计检验。 烟台师范学院地理与资源管理学院遥感原理 烟台师范学院地理与资源管理学院 9 一、分类原理与基本过程 ✓ 遥感数字图像计算机分类基本过程 1. 根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间 分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。 2. 根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。 3. 根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。 制定分类系统，确定分类类别。 4. 找出代表这些类别的统计特征 5. 为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场 地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法 对特征相似的像素进行归类，测定其特征。 6. 对遥感图像中各像素进行分类。 7. 分类精度检查。 8. 对判别分析的结果进行统计检验