3、处理内平方和与自由度 SSay=SSr()-S(y)=96.76-168=8508 (y)m)=47-3=44 (三)求x和y两变量的各项离均差乘积和与自由度 1、总乘积和与自由度 SP=∑∑x,y1-x 63.15×550.50 1.50×12.40+1.85×12.00++1.10×11.00 4x12 732.50-6315×5050=825 T(x, y -1=4×12-1=47 2、处理间乘积和与自由度 x.y A(1825×181+540×10.0+56×1480+1385×1380-26315×5050 4×12 y)2=k-1=4-1=3 处理内乘积和与自由度 SP=SP-SP=8.25-164=661 dfelx, y =dr(x,)-dfnx, x)=47-3=44 平方和、乘积和与自由度的计算结果列于表10-3。 表10-3x与y的平方和与乘积和表 变异来源 处理间() 0.83 11.68 处理内(误差)e) 0.92 85.08 6.61 总变异(T) 47 1.75 96.76 8.25 (四)对x和y各作方差分析(表10-41) 表104初生重与50日龄重的方差分析表 x变量 变量 变异来源 Ms F F值 MS F 处理间 30.830.281333*11683,89202 处理内(误差) 0.920.02 85.081.93 F00s=2.82 总变异 F00=4.26 471.75 分析结果表明,4种处理的供试仔猪平均初生重间存在着极显著的差异,其50日龄平 均重差异不显著。须进行协方差分析,以消除初生重不同对试验结果的影响,减小试验误差, 揭示出可能被掩盖的处理间差异的显著性 (五)协方差分析201 3、处理内平方和与自由度 SSe( y) = SST ( y) - SSt( y ) =96.76-11.68=85.08 df e( y) = dfT ( y) - dft( y) =47-3=44 (三)求x和y两变量的各项离均差乘积和与自由度 1、总乘积和与自由度 kn x y SP x y k i n j T ij ij .. .. 1 1 =  − = = 8.25 4 12 63.15 550.50 732.50 4 12 63.15 550.50 1.50 12.40 1.85 12.00 ... 1.10 11.00 =   = −   =  +  + +  − dfT ( x, y) =kn-1=4×12-1=47 2、处理间乘积和与自由度 kn x y x y n SP k i t i i .. .. . . 1 1 =  − = 4 12 63.15 550.50 (18.25 141.80 15.40 130.10 15.65 144.80 13.85 133.80) 12 1   =  +  +  +  − =1.64 dft( x, y) =k-1=4-1=3 3、处理内乘积和与自由度 SPe = T SP - SPt =8.25-1.64=6.61 df e( x, y) = dfT ( x, y) - dft( x, y) =47-3=44 平方和、乘积和与自由度的计算结果列于表10—3。 表10—3 x与y的平方和与乘积和表 变异来源 df x SS SS y SPxy 处理间(t) 3 0.83 11.68 1.64 处理内(误差)(e) 44 0.92 85.08 6.61 总变异(T) 47 1.75 96.76 8.25 (四)对x和y各作方差分析(表10—4) 表10—4 初生重与50日龄重的方差分析表 变异来源 df x变量 y变量 F值 SS MS F SS MS F 处理间 3 0.83 0.28 13.33** 11.68 3.89 2.02 F0.05=2.82 F0.01=4.26 处理内(误差) 44 0.92 0.021 85.08 1.93 总变异 47 1.75 96.76 分析结果表明，4种处理的供试仔猪平均初生重间存在着极显著的差异，其50 日龄平 均重差异不显著。须进行协方差分析，以消除初生重不同对试验结果的影响，减小试验误差， 揭示出可能被掩盖的处理间差异的显著性。 (五)协方差分析