不同长度的杆上。我尽可能仔细地粘在最初的位置上，在我的办公 室做此事每5min被打扰中断一次，以至于不记得中断之前我干的 事。但是…” 其后也做了一些模型，例如从滚珠轴承中将几千个钢球倒人一 气球中。应当着重指出，这些液体的机械模型，在某些方面是十分 真实的。然而由机械模拟所产生的许多结果的分析太繁琐了，最终 不得不由计算机来完成。 从前面所述的观点来看，这一点是不足为奇的，即当电子计算 机首次用于非经典研究时，稠密液体便成为首批须加以处理的问题 之一。事实上液体的首次模拟是由Metropolis,Rosenbiuth,Rosen- bluth,Teller和Teller在Los Alamost5]MANIAC计算机上采用（或 更确切地说，引人)Metropolis Monte Carlo(MC)方法来进行的。 Monte Carlo模拟的名字最早是由Metropolis和Ulam所杜撰的[？]， 因为这种方法大量采用计算机产生的随机数。差不多在同一时期 Fermi,Pasta及Uam[8}开展了他们著名的单谐振一维晶体的数值 研究。在Livermore的Alder及Wainwright9]于I956年通过研究硬 球的集聚首次报道了正确的分子动力学MD模拟。真实材料模型 的首次MD模拟于1959年被报道了（发表于1960年），该研究由 位于Brookhaven的Vineyard领导的小组[ioj开展，模拟钴晶体的辐 射危害（欲考寮历史，见[11]）。Argonne的Rahman12]在1964年 报道了对真实流体（氳）的首次分子动力学模拟。此后，计算机逐 衔为美国政府实验室之外的科学家所使用，模拟的实践开始扩散到 其他各大洲136]。随之开发了许多计算机模拟方法，不过平心而 论，自20世纪50年代以来M伦和MD的基本算法变化不大。 计算机模拟的最一极的应用是预测材料的性质。对于此类模拟 的需求并不一定很直戏。诚然测定水的凝固点要比计算机模拟来解 决容易得多。关键在于测定水在1atm(1atm=101325Pa)下的凝 固点虽然简单，但在高压或高祖下测定此类性质往往十分困难，也 就会十分昂贵。计算机不为此担心：当模拟处于10000K下的体 系，它并不会升温至发烟。此外，可以用计算机模拟来预测至今还