附录2:复旦大学课程教学大纲 课程代码 SOFT130047 编写时间2018年5月8日 课程名称 商务智能 英文名称 Business Intelligence 学分数 2 周学时 2 任课教师 赵卫东 课程负责人 开课院系软件学院 预修课程 高等数学、线性代数等 课程性质: 请根据教学培养方案上的课程性质在以下4个栏目中选择。 综合教育课程 文理基础课程 专业必修课程 专业选修课程 教学目标和内容: 本课程介绍数据可视化、在线分析处理与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决 策中的典型应用。具体的内容主要包括在线分析处理、数据可视化、数据预处理技术(包括 数据清理、数据集成和转换等)、数据挖掘过程、常用的数据挖掘方法,包括分类、聚类、关 联、序列和回归等),了解分类(C5.0、前馈神经网络、 Bayes网络、支持冋量机等)、聚类 (K- means、 Kohonen等)、关联分析( Apriori、FP增长等)、回归(一元、多元、线性和非 线性)等数据挖掘核心算法,并结合案例分析和实验熟悉这些数据挖掘算法在商务决策中的 应用。通过本课程的学习,要求学生能对常见的商务分析项目进行一定难度的分析 教材和教学参考资料(不少于5种) 作者 教材或参考资料名称 出版社 出版年月 赵卫东 商务智能(第四版) 清华大学出版社 2016年 商务智能数据分析的管理视角(第 赵卫东 机械工业出版社 2018年 版) 赵卫东,董亮 数据挖掘实用案例集 清华大学出版社 2018年 Jiawei Han, Micheline Kamber, Jianpata Mining Morgan Kaufmann 2012年 Techniques, Third Edition(参考)附录 2：复旦大学课程教学大纲 课程代码 SOFT130047 编写时间 2018 年 5 月 8 日 课程名称 商务智能 英文名称 Business Intelligence 学分数 2 周学时 2 *任课教师 /课程负责人 赵卫东 开课院系 软件学院 **预修课程 高等数学、线性代数等 课程性质： 请根据教学培养方案上的课程性质在以下 4 个栏目中选择。 综合教育课程 □ 文理基础课程 □ 专业必修课程 □ 专业选修课程 √ 教学目标和内容： 本课程介绍数据可视化、在线分析处理与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决 策中的典型应用。具体的内容主要包括在线分析处理、数据可视化、数据预处理技术（包括 数据清理、数据集成和转换等）、数据挖掘过程、常用的数据挖掘方法，包括分类、聚类、关 联、序列和回归等），了解分类（C5.0、前馈神经网络、Bayes 网络、支持向量机等）、聚类 （K-means、Kohonen 等）、关联分析（Apriori、FP 增长等）、回归（一元、多元、线性和非 线性）等数据挖掘核心算法，并结合案例分析和实验熟悉这些数据挖掘算法在商务决策中的 应用。通过本课程的学习，要求学生能对常见的商务分析项目进行一定难度的分析。 教材和教学参考资料（不少于 5 种） 作者 教材或参考资料名称 出版社 出版年月 赵卫东 商务智能（第四版） 清华大学出版社 2016 年 赵卫东 商务智能 数据分析的管理视角(第 4 版) 机械工业出版社 2018 年 赵卫东，董亮 数据挖掘实用案例集 清华大学出版社 2018 年 Jiawei Han，Micheline Kamber， Jian Pei Data Mining ： Concepts and Techniques，Third Edition（参考） Morgan Kaufmann 2012 年