数据残差图分析原理; 关于变量X和Y的一元线性回归模型: Y=a+bx+E, EN(O 取定可控变量X的一组值x1,x2,…,xm,对Y 做n次观察(试验),假定各次试验是相互独立的 记试验结果为H,Y2…,Yn,则 =a+bx;+E,(i=1,2,…,n 满足回归假定: )1,62,,6n相互独立; 2)具有相同分布:6i~N(0.02) 设Y对应于x1,x2,…n的n个观测值为: y1,y2,…,yn,记 yi 作为y,(=1,2,…,m)的估计值,其中ab分别为a和b 的估计 称数据残差图分析原理； 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型： Y = a + bx +  , ε ～ N(0, σ2 ), 取定可控变量 X 的一组值 x x xn , , , 1 2  ，对 Y 做 n 次观察（试验），假定各次试验是相互独立的. 记试验结果为 Y1, Y2,…,Yn，则 Y a bx , (i 1,2, ,n) i = + i +  i =  满足回归假定： 设 Y 对应于 x x xn , , , 1 2  的 n 个观测值为 : , , , , 1 2 n y y  y 记 i a bxi y ˆ ˆ = ˆ + ，（i=1，2，…， n） 作为 yi，(i=1,2,…,n)的估计值，其中 a b ˆ ˆ , 分别为 a 和 b 的估计. 称 1） n  , , , 1 2  相互独立； 2）具有相同分布： i  ～N(0,σ2 )