1.符号检验:正号、负号的数量分别是7和3,否定域为0、1、9、10,接受H:观 察前后无显著差别:配对符号秩检验:T=48.5,T=6.5,T=6.5<Ta(n)=8,不能接 受H:观察前后无显著差别。造成差别的原因是,符号检验没有充分利用样本信息,检验 结论难免粗糙。而配对符号秩检验不但考虑了正负号,还采用了其差别大小的信息,因而是 种更有效的检验方法 2.符号检验:正号、负号的数量分别是9和1,否定域为0,1,不能接受Ho,即妻 子的确比丈夫更保守一些。 3.配对符号秩检验:T=11.5,T=79.5,T=11.5<7a(n)=21,接受H1:此宣 传片有明显效果 4.n>25,用正态近似法配对秩和检验.Z=-1.72<-1.64,接受H1:上小班课的成 绩优于上大班课的成绩。 5.=109,l=21,=21<U(m,m)=33,接受Hh:男毕业生与女毕业生的薪水 分布不同 6.n较大,利用正态分布作近似检验。Z=-2.089<-1.64,接受H:1区的通勤费 比2区更高 n1=8,m2=7,游程数r=9>rn(m,m)=ao5(8,7)=4,接受原假设hh:甲、乙两 地具有相同的职业声望。 8.两样本的容量都大于40且有预测方向,应用卡方近似法进行累积频数检验 0.187,x2=17.74>x2(2)=9.21,接受h:与子女同住更有益于老人健康 9.没有预测方向,采用双侧检验,D=0.2020>D=0.1448,接受H1:社会层次 对社会流动性的影响有显著差异 10.有显著差异 1l.n1=10,m2=10,游程数r=6=。05(8,7)=6,拒绝Ho,即有显著差异 七、问答题 首先,在仅能满足下面两条件之一时,不能用参数检验,但非参数检验是适用的:①没 有根据采用定距尺度,但可以安排数据的顺序(即秩):②样本小且不能假定具有正态分布 其次,非参数检验,无需做出经典统计所必要的关于分布的任何假设。唯一需要的假设是: 全部数据或数据对都出自相同的基本总体,且取样是随机的、相互独立的。因此,非参数检 验又称为分布自由(或无分布)检验。 2.答 (1)应用简便检验的重要之处是对参数或非参数数据序列的显著性做出近似的评价。这 里,简便检验是用于科学探索的,看看完成一个极耗费时间的最佳检验是否真正有价值。 (2)需要使用非参数简便检验的另一个领域是,对初步试验所获得的数据的显著性进行 评价。如果后继试验要得出可信的答案,初步试验的结果应有很好的根据。 (3)最后,只要能得到较大的样本,即样本容量n>100,那么就可以坚信使用简便检验 能获得关于显著性的有把握的评价9 1．符号检验： 正号、负号的数量分别是 7 和 3，否定域为 0、1、9、10，接受 H0：观 察前后无显著差别；配对符号秩检验：T+ =48.5，T- =6.5，T =6.5 ＜Tα(n)=8, 不能接 受 H0：观察前后无显著差别。造成差别的原因是，符号检验没有充分利用样本信息，检验 结论难免粗糙。而配对符号秩检验不但考虑了正负号，还采用了其差别大小的信息，因而是 一种更有效的检验方法 2． 符号检验： 正号、负号的数量分别是 9 和 1，否定域为 0，1，不能接受 H0，即妻 子的确比丈夫更保守一些。 3．配对符号秩检验：T+ =11.5，T- =79.5，T =11.5 ＜ Tα(n)=21，接受 H1：此宣 传片有明显效果。 4．n＞25 ，用正态近似法配对秩和检验. Z ＝-1.72＜ -1.64，接受 H1：上小班课的成 绩优于上大班课的成绩。 5．U1＝109，U2＝21，U＝21＜ Uα(n1 ，n2)=33, 接受 H1：男毕业生与女毕业生的薪水 分布不同 6．n 较大，利用正态分布作近似检验。Z ＝-2.089＜ -1.64，接受 H1：1 区的通勤费 比 2 区更高 7．n1=8，n2=7，游程数 r ＝9＞  r ( n1，n2)＝ 0.05 r (8，7)=4，接受原假设 H0：甲、乙两 地具有相同的职业声望。 8． 两样本的容量都大于 40 且有预测方向，应用卡方近似法进行累积频数检验。D ＝ 0.187， 2  ＝17.74＞ 2  (2)=9.21,接受 H1：与子女同住更有益于老人健康 9． 没有预测方向，采用双侧检验，D ＝0.2020＞ D ＝0.1448, 接受 H1：社会层次 对社会流动性的影响有显著差异 10．有显著差异 11．n1=10，n2=10，游程数 r ＝6＝ 0.05 r (8，7)=6，拒绝 H0，即有显著差异 七、问答题 1．答： 首先，在仅能满足下面两条件之一时，不能用参数检验，但非参数检验是适用的：①没 有根据采用定距尺度，但可以安排数据的顺序(即秩)；②样本小且不能假定具有正态分布。 其次，非参数检验，无需做出经典统计所必要的关于分布的任何假设。唯一需要的假设是： 全部数据或数据对都出自相同的基本总体，且取样是随机的、相互独立的。因此，非参数检 验又称为分布自由(或无分布)检验。 2．答： (1)应用简便检验的重要之处是对参数或非参数数据序列的显著性做出近似的评价。这 里，简便检验是用于科学探索的，看看完成一个极耗费时间的最佳检验是否真正有价值。 (2)需要使用非参数简便检验的另一个领域是，对初步试验所获得的数据的显著性进行 评价。如果后继试验要得出可信的答案，初步试验的结果应有很好的根据。 (3)最后，只要能得到较大的样本，即样本容量 n＞100，那么就可以坚信使用简便检验 能获得关于显著性的有把握的评价