、贝叶斯风险 将参数O视为上具有先验分布z(6)的随机变量 后,风险函数R(,d可写为 R(2d)=EL(O(X刀-∫L(O(x)(xO), 它是的函数,仍是随机变量 它是θ的函数,仍是随机变量,关j再求期望,得 R(d )defE[R(e, d)]=LR(e, d)(O)de (4.10) R(d)称为决策函数d在给定先验分布z(6)下的贝叶斯 风险,简称d的贝叶斯风险。 湘潭大学数学与计算科学学院一页一页湘潭大学数学与计算科学学院 上一页 下一页 14 三、贝叶斯风险 将参数 视 为 上具有先验分布 ( ) 的随机变量 后，风险函数R d ( , )  可写为 R d E L d X L d x q x dx ( , ) [ ( , ( ))] ( , ( )) ( | )     = =   ， 它是 的函数，仍是随机变量. 它是 的函数，仍是随机变量，关于 再求期望，得 R d E R d R d d ( )def [ ( , )] ( , ) ( )       =  ， （4.10） R d( ) 称为决策函数d 在给定先验分布 ( ) 下的贝叶斯 风险，简称d 的贝叶斯风险