第1章 什么是深度学习 本章包括以下内容： ▣基本概念的定义 口机器学习发展的时间线 口深度学习日益流行的关键因素及其未来潜力 在过去的几年里，人工智能(AI)一直是媒体大肆炒作的热点话题。机器学习、深度学习 和人工智能都出现在不计其数的文章中，而这些文章通常都发表于非技术出版物。我们的未来 被描绘成拥有智能聊天机器人、自动驾驶汽车和虚拟助手，这一未来有时被渲染成可怕的景象， 有时则被描绘为乌托邦，人类的工作将十分稀少，大部分经济活动都由机器人或人工智能体 (AI agent)来完成。对于未来或当前的机器学习从业者来说，重要的是能够从噪声中识别出信号， 从而在过度炒作的新闻稿中发现改变世界的重大进展。我们的未来充满风险，而你可以在其中 发挥积极的作用：读完本书后，你将会成为人工智能体的开发者之一。那么我们首先来回答下 列问题：到目前为止，深度学习已经取得了哪些进展？深度学习有多重要？接下来我们要做什 么？媒体炒作是否可信？ 本章将介绍关于人工智能、机器学习以及深度学习的必要背景。 1.1人工智能、机器学习与深度学习 首先，在提到人工智能时，我们需要明确定义所讨论的内容。什么是人工智能、机器学习 与深度学习（见图1-1）？这三者之间有什么关系？ 人工智能 机器学习 深度学习 图11人工智能、机器学习与深度学习1 第1章 什么是深度学习 本章包括以下内容： ‰ 基本概念的定义 ‰ 机器学习发展的时间线 ‰ 深度学习日益流行的关键因素及其未来潜力 在过去的几年里，人工智能（AI）一直是媒体大肆炒作的热点话题。机器学习、深度学习 和人工智能都出现在不计其数的文章中，而这些文章通常都发表于非技术出版物。我们的未来 被描绘成拥有智能聊天机器人、自动驾驶汽车和虚拟助手，这一未来有时被渲染成可怕的景象， 有时则被描绘为乌托邦，人类的工作将十分稀少，大部分经济活动都由机器人或人工智能体 （AI agent）来完成。对于未来或当前的机器学习从业者来说，重要的是能够从噪声中识别出信号， 从而在过度炒作的新闻稿中发现改变世界的重大进展。我们的未来充满风险，而你可以在其中 发挥积极的作用：读完本书后，你将会成为人工智能体的开发者之一。那么我们首先来回答下 列问题：到目前为止，深度学习已经取得了哪些进展？深度学习有多重要？接下来我们要做什 么？媒体炒作是否可信？ 本章将介绍关于人工智能、机器学习以及深度学习的必要背景。 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 首先，在提到人工智能时，我们需要明确定义所讨论的内容。什么是人工智能、机器学习 与深度学习（见图 1-1）？这三者之间有什么关系？ ీ዇߾ට ऐഗბသ ศ܈ბသ 图 1-1 人工智能、机器学习与深度学习