ER教育科学研究202008 立。人工智能( artificial intelligence,英文缩写为产要素,地方性知识或经验性知识是农业时代最主 AI)是主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的要的知识形态,社会发展最主要的动力是土地的扩 智能的理论、方法、技术和应用系统的一个综合性张和简单劳动力的增加。因此,农业时代对人才质 研究领域。其目标是模仿人脑从事推理、证明和设量的要求主要是身强力壮、经验丰富,靠“博闻强 计等思维活动,其实质是要让机器像人那样认知、记”和“八股文章”而金榜题名的书生最容易出人 思考、工作和学习。国 头地。工业时代,资源的利用和技术工人的增加是 人工智能时代是信息时代的高级形态。在云计算、社会发展的主要动力。石油、化工、钢铁等无生命 大数据、物联网、互联网、智能识别等新技术、新的材料是其主要的生产资料。精细化的社会分工是 理念快速发展和经济社会需求的双重驱动下,信息工业时代的主要特征,社会被分成专门化的行业, 技术疾步迈人智能化阶段。智能化是人工智能时代大多数人都被赋予了一定的行业身份。國善于用机 的主要特征,它是指事物在网络、大数据、物联网器的力量改变世界的发明家以及那些精通专业、埋 和人工智能等技术的支持下,所具有的能动地满足头苦干的工程师成了工业时代的佼佼者。专业化是 人的各种需求的属性。它的特点是将智慧融入一个工业时代考量人才的核心标准。 物理系统中,这个物理系统可以是一个能源系统 人工智能时代与农业时代和工业时代最大的区 可以是一所学校、也可以是一个商场、一个游泳别是社会发展的动力不是以体能和机械能为主,而 池。在这个系统中,系统可以按照每个人的需要随是以智能为主。智能技术正在迅速渗透到社会的方 时随地提供个性化服务、满足差异性需求。 方面面,深刻改变着人类的生活方式和社会结构, 人工智能将深刻改变人类的生产生活和思维方也改变着人们的思维模式。智能机器成为人类活动 式。作为计算机科学、脑科学和认知科学等多学科的积极参与者,甚至会参与人类的知觉活动、概念 交叉的前沿领域,它致力于使机器拥有类似人类的活动和思维活动,并以系统的方式变革物质资源, 感知、认知、操控、交互能力,并与人类协同工替代人类劳动成为国民生产中“附加值”的源泉。 作,以减轻人类的工作量,提高人们的生活品质。因从当前智能技术发展的情况来看,感知类技术(计 随着机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人机算机视觉、语音识别、自然语言处理等)的不断成 交互、生物特征识别、虚拟现实/增强现实等人工熟,推动了产业自动化水平达到新的高度;智能思 智能关键技术的突破,人工智能技术通过产业化开维在产业界的不断渗透,推动了新产品和新商业模 发转化为医疗影像辅助诊断、视频图像身份识别、式的出现,原有产业形态被改变,许多标准化、程 智能翻译、智能监控、工业机器人、无人驾驶、声序性甚至需要一定思维的工作被智能机器替代,社 纹识别、脸部识别等系统与产品,快速进入人们的会对人才的需求将发生结构性变化,原有的人才培 生活与工作环境,将会对教育、医疗、金融、文化养目标与方式都将面临巨大挑战。那些基于重复记 等领域产生重大影响。整个人类社会的产业结构、忆和机械训练而培养出的人才因缺乏创新思维和创 经济格局、生活方式、工作环境等将被重构。我新能力,很快就会被社会淘汰,成为“高学历失业 们已经看到,人工智能机器人正在很多领域取代人者”。只有那些具有创新意识、创新思维、创新能 类劳动,包括繁重粗糙的体力劳动和比较复杂的脑力且能不断学习的人,才能适应并促进和引领人工 力劳动。人工智能也将改变人类的职业结构,会有智能时代的社会发展。 越来越多的职业被人工智能替代。四 二、学与教形态的时代变迁及其在 (二)人工智能时代对人才质量的要求 不同时代和不同社会发展阶段对人才的质量 人工智能时代面临的挑战 规格有不同的要求。农业时代,土地是最主要的生 形态也称为形式或状态,是指事物存在的样 64 Es E A C H (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net￡Ｐ 敎育科学 研究 ２０ ２０ ＇ ０ ８ 立 〇 ［２ ］ 人工 智 能 （ ａｒｔ ｉｆｉｃｉ ａ ｌ ｉｎｔ ｅ ｌｌ ｉｇ ｅｎｃ ｅ ， 英文 缩写 为 ＡＩ ） 是主要研究 、 开发用于模拟 、 延 伸 和扩展 人的 智 能的理论 、 方法 、 技 术和应用 系 统 的 一 个综合性 研究领域 。 其 目 标是模 仿人脑从事推理 、 证 明 和设 计等思 维活 动 ， 其实 质是要让机器像人那 样认 知 、 思考 、 工作 和学习 。 ＡＸ智 能时代是信息时代的 高级形态。 在云计算 、 大数据 、 物联 网 、 互联 网 、 智能 识别 等新 技术 、 新 理念快速发展 和经 济社 会需 求 的 双重 驱动 下 ， 信息 技 术疾步迈 智 能化 阶段。 智 能化是 人工智 能 时代 的 主要 特征 ， 它是指 事物在 网络 、 大 数据 、 物 联 网 和人工 智能 等技术 的 支持下 ， 所具有 的 能动地满足 人 的 各种需求 的 属 性。 它 的 特点是将智 慧融入 一 个 物 理系 统 中 ， 这个物 理系 统可 以 是一 个能源 系 统 ， 可 以 是一 所学 校 、 也 可 以 是 一 个商场 、 一 个 游泳 池 。 在这个系 统中 ， 系 统可 以 按照 每个人的 需 要 随 时 随地提供个性化服务 、 满 足差异 性需求。 ｗ 人工智 能将深刻改 变人类 的 生产 生 活和思 维方 式。 作 为计算机科学 、 脑科学和认知科学等多学科 交叉 的 前沿领域 ， 它 致力 于使机器拥 有类似人类的 感知 、 认知 、 操控 、 交互能 力 ， 并 与 人类协 同 工 作 ， 以 减轻人类的工作 量， 提高人们 的生 活品 质。 ［ ５１ 随 着机器学 习 、 自 然语言 处理 、 计算 机视觉 、 人机 交互 、 生 物特征识别 、 虚 拟 现 实／增 强 现 实 等 人工 智 能关键技术的 突破 ， 人工智 能技 术通 过产业化 开 发 转化为 医疗 影像辅助 诊断 、 视频 图 像身份 识别 、 智 能 翻译 、 智能 监控 、 工业机器人 、 无 人驾 驶 、 声 纹 识别 、 脸 部识别等 系 统与 产 品 ， 快速 进人人们 的 生 活 与工作环境 ， 将会对教育 、 医 疗 、 金融 、 文化 等 领 域产生 重 大影 响 。 整个人 类社 会 的 产业 结 构 、 经 济 格局 、 生 活 方式 、 工作 环 境 等将被 重构 。 １ ６ １ 我 们 已经看 到 ， 人工智 能机器人正在 很 多领域 取代 人 类 劳 动 ， 包括 繁重 粗糙 的 体力 劳 动和 比较 复杂 的 脑 力 劳 动 。 人工 智能也将 改变人类的 职 业结 构 ， 会有 越来越多 的 职业被人工智 能替 代 。 １ ７ １ （ 二 ） 人 工智 能 时代 对人 才质 量的 要求 不 同 时 代 和不 同 社会发 展 阶段对人才的 质量 、 规格有不 同 的 要求 。 农业时代 ， 土地 是最主要的 生 产要素 ， 地方性知识或经验性知 识是农业时代 最主 要 的 知识形 态 ， 社会发展最 主要 的 动力是土地的 扩 张和 简单劳 动力 的 增 加 。 因 此 ， 农业时代 对人才质 量 的要求主 要是身强力 壮 、 经验丰 富 ， 靠 “ 博闻 强 记” 和 “ 八股文 章 ” 而金榜 题名 的 书生最容易 出 人 头地。 工业时代 ， 资源 的 利用 和技术工人 的增 加是 社会发展的 主要动力 。 石油 、 化工 、 钢铁等无生命 的 材料是其主要的 生 产资 料 。 精细化 的社会分工是 工业时 代的 主 要 特征 ， 社会被 分成 专 门 化 的 行业 ， 大多数 人都被 赋 予 了 一 定 的 行业身 份。 １ ８１ 善 于 用机 器 的力 量改 变世界 的 发明 家 以 及那些 精通 专业 、 埋 头苦干 的工 程 师成 了 工业 时代 的 佼佼者 。 专业化是 工业时代考量人才 的核心标准。 人工智能 时代 与农业时代 和工业时代 最大 的 区 别是 社会发展 的 动 力 不是 以体能和机械 能为 主 ， 而 是以 智能 为主 。 智 能技术 正在 迅速 渗透到社会 的方 方面面 ， 深刻 改变着人类的 生活方式 和社会结构 ， 也改变着 人们 的 思 维模式 。 智 能机 器成 为人类活 动 的 积极参与者 ， 甚 至会参与人类的 知觉 活动 、 概 念 活 动 和思 维 活动 ， 并 以 系 统 的 方式 变革 物质 资 源 ， 替 代人类劳 动成为 国 民 生 产 中 “ 附加 值 ” 的 源 泉 。 从当 前智 能技 术发 展 的 情况来看 ， 感知类技 术 （ 计 算机视觉 、 语音识别 、 自 然语言处 理等 ） 的 不断成 熟 ， 推 动了 产 业 自 动化水 平达到新的 高度 ； 智能 思 维在产 业界的 不 断渗透 ， 推动 了 新产 品 和新商业模 式的 出 现， 原有产业形 态被 改变 ， 许多标准 化 、 程 序性甚 至需要 一 定 思维 的 工 作被智 能 机器替 代 ， 社 会对人才的 需 求将 发生 结构 性变化 ， 原 有 的 人才 培 养 目 标与方式都将 面 临巨 大 挑 战。 那 些基 于重 复记 忆和机 械训 练而 培养 出 的 人才 因 缺乏 创新思 维 和 创 新 能力 ， 很快就会被社会淘 汰 ， 成为 “ 高学 历 失业 者 ” 。 只 有 那些 具有创 新 意 识 、 创 新思维 、 创 新 能 力 且能 不断 学 习 的 人 ， 才 能适应 并促 进 和引 领 人工 智 能 时代 的 社会发 展 。 二 、 学 与 教形 态的 时代变迁及 其在 人工智能时代面临的挑战 形 态 也称为 形 式 或 状 态 ， 是 指 事 物 存在 的 样