92理想的随机实验 如果x={0}为虚拟变量,则方程的oLs估计量为 BoLs =Treat -y control 元为实验组的样本均值, control为控制组的样本均值。 在回归方程中加入虚拟变量的效果就相当于给予实验 组与控制组不同的截距项。而当{y}对常数项回归,系数 估计值就是j 因此, oLs=control, aOLS BoLs =)treat 由于os等于实验组均值与控制组均值之差,故称为 差分估计量” 66 9.2 理想的随机实验 如果 为虚拟变量，则方程的OLS估计量为 为实验组的样本均值， 为控制组的样本均值。 在回归方程中加入虚拟变量的效果就相当于给予实验 组与控制组不同的截距项。而当 对常数项回归，系数 估计值就是 。 因此， ， 由于 等于实验组均值与控制组均值之差，故称为 “差分估计量” 。 xi =0,1 OLS treat control ˆ  = − y y treat y control y yi  y OLS control  ˆ = y OLS OLS treat ˆ   ˆ + = y OLS  ˆ