度之间的关系是：两者之和为1。 4、统计决断的两类错误及其控制： 如果拒绝了属于真实的零假设，即如果样本统计量的总体参数正是假设的总体参 数，但是由于样本统计量的值落入了拒绝区域。而零假设遭到拒绝，这时就会犯第 类型的错误。这种错误的可能性大小正是显著性水平的大小，故又称这类错误为α错 误。如果保留了属于不真实的零假设，就会犯第二类型的错误。犯这种“假设属伪而被 保留”的第二类错误的概率，等于B值，故又称这类错误为B错误。 要使第一类错误的概率保持在需要的水平上，而控制第二类错误的概率，有以下 方法： (1)利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝领 域的位置，选择双侧检验还是单侧检验，左侧检验还是右侧检验。 (2)加大样本容量。 5)、统计结果的表述 要研究小学毕业生男女生的阅读理解能力是否相同，要检验的假设是： (1)如果检验结果是拒绝零假设，则说“小学毕业生男女生的阅读理解能力有显 着差异”或者“小学毕业生阅读理解能力的性别差异显着”。这时，要看哪组的阅读理解 成绩的均值比较高。如果男生组的均值较高，则进一步说“男生的阅读理解能力显著高 于女生”。 (2)如果检验结果是不拒绝零假设，则说“小学毕业生男女生的阅读理解能力没 有显着差异”。此时没有必要比较哪组的阅读理解成绩的均值较高。 第三节总体均值的检验 1、主要内容：总体均值的Z检验和t检验 2、基本概念与知识点： 1)、检验的步骤： (1).提出假设H0:H1：(假设检验一般有两个互相对立的假设 零假设和备择假设。所谓零假设就是关于当前样本所属的总体与假设总体无区别的假 设。零假设一般用H0表示。所谓备择假设是与零假设相排斥的假设。备择假设一般用 H1表示。) (2).选择检验统计量并计算其值 (3).确定检验形式：因为没有资料可以说明应届毕业生汉语拼音测验成 绩是高于还是低于历届毕业生，故采用双侧检验。 (4).统计决断：先根据显著性水平查相应的理论概率分布表，寻找相应 度之间的关系是：两者之和为 1。 4、 统计决断的两类错误及其控制： 如果拒绝了属于真实的零假设，即如果样本统计量的总体参数正是假设的总体参 数，但是由于样本统计量的值落入了拒绝区域。而零假设遭到拒绝，这时就会犯第一 类型的错误。这种错误的可能性大小正是显著性水平的大小，故又称这类错误为 α 错 误。如果保留了属于不真实的零假设，就会犯第二类型的错误。犯这种“假设属伪而被 保留”的第二类错误的概率，等于 β 值，故又称这类错误为 β 错误。 要使第一类错误的概率保持在需要的水平上，而控制第二类错误的概率，有以下 方法： （1）利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝领 域的位置，选择双侧检验还是单侧检验，左侧检验还是右侧检验。 （2）加大样本容量。 5）、统计结果的表述 要研究小学毕业生男女生的阅读理解能力是否相同，要检验的假设是： （1）如果检验结果是拒绝零假设，则说“小学毕业生男女生的阅读理解能力有显 着差异”或者“小学毕业生阅读理解能力的性别差异显着”。这时，要看哪组的阅读理解 成绩的均值比较高。如果男生组的均值较高，则进一步说“男生的阅读理解能力显著高 于女生”。 （2）如果检验结果是不拒绝零假设，则说“小学毕业生男女生的阅读理解能力没 有显着差异”。此时没有必要比较哪组的阅读理解成绩的均值较高。 第三节 总体均值的检验 1、主要内容：总体均值的 Z 检验和 t 检验 2、基本概念与知识点： 1）、检验的步骤： （1）．提出假设 H0： H1 ： （假设检验一般有两个互相对立的假设： 零假设和备择假设。所谓零假设就是关于当前样本所属的总体与假设总体无区别的假 设。零假设一般用 H0 表示。所谓备择假设是与零假设相排斥的假设。备择假设一般用 H1 表示。） （2）．选择检验统计量并计算其值 （3）．确定检验形式：因为没有资料可以说明应届毕业生汉语拼音测验成 绩是高于还是低于历届毕业生，故采用双侧检验。 （4）．统计决断：先根据显著性水平查相应的理论概率分布表，寻找相应