第3期 王大玲，等：社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究 ·275. systems by weighting multiple relations [C]//Machine International Conference on Knowledge Discovery and Data Learning and Knowledge Discovery in Databases-European Mining.San Diego,CA,USA,2011:753-756. Conference.Athens,Greece,2011:328-334. [40]CUI B,TUNG A,ZHANG C,et al.Multiple feature fu- [26]LIU L,XU H,XING J,et al."Wow!You are so beautiful sion for social media applications[C]//Proc ACM SIG- today!"[C]//ACM Multimedia,Barcelona,Spain,2013: MOD,Conference.Indianapolis,Indiana,USA,2010: 3-12. 435-446. [27]SUN Y,NORICK B,HAN J,et al.Integrating meta-path [41]SAXTON G,OH O,KISHORE R.Rules of crowdsourc- selection with user-guided object clustering in heterogene- ing:models,issues,and systems of control[].Informa- ous information networks[C//ACM SIGKDD Conference. tion Systems Management,2013,30(1):2-20. Beijing,China,2012:1348-1356. 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[38]KASCHESKY M,SOBKOWICZ P,BOUCHARD G.Opin- 张一飞，女，1977年生，讲师，主要研 ion mining in social media:modeling,simulating,and vis- 究方向为图像处理、多媒体数据挖掘。 ualizing political opinion formation in the Web[C]//12th Annual International Conference on Digital Government Re- search.MD,USA,2011:317-326. [39 ]JIN X,WANG C.LUO J,et al.LikeMiner:a system for mining the power of'like'in social media networks[C]/ｓｙｓｔｅｍｓ ｂｙ ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓ ［ Ｃ ］ ／ ／ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｉｎ Ｄａｔａｂａｓｅｓ⁃ Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ． Ａｔｈｅｎｓ， Ｇｒｅｅｃｅ， ２０１１： ３２８⁃３３４． ［２６］ＬＩＵ Ｌ， ＸＵ Ｈ， ＸＩＮＧ Ｊ， ｅｔ ａｌ． ＂ Ｗｏｗ！ Ｙｏｕ ａｒｅ ｓｏ ｂｅａｕｔｉｆｕｌ ｔｏｄａｙ！＂ ［Ｃ］ ／ ／ ＡＣＭ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ， Ｂａｒｃｅｌｏｎａ， Ｓｐａｉｎ， ２０１３： ３⁃１２． ［２７］ＳＵＮ Ｙ， ＮＯＲＩＣＫ Ｂ， ＨＡＮ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ ｍｅｔａ⁃ｐａｔｈ ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｕｓｅｒ⁃ｇｕｉｄｅｄ ｏｂｊｅｃｔ ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ ｉｎ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅ⁃ ｏｕｓ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｃ］ ／ ／ ＡＣＭ ＳＩＧＫＤＤ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ． Ｂｅｉｊｉｎｇ， Ｃｈｉｎａ， ２０１２： １３４８⁃１３５６． ［２８］ＧＵＹ Ｉ， ＪＡＣＯＶＩ Ｍ， ＰＥＲＥＲ Ａ， ｅｔ ａｌ． Ｓａｍｅ ｐｌａｃｅｓ， ｓａｍｅ ｔｈｉｎｇｓ， ｓａｍｅ ｐｅｏｐｌｅ？： Ｍｉｎｉｎｇ ｕｓｅｒ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｏｎ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ［Ｃ］ ／ ／ ＡＣＭ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ Ｃｏ⁃ ｏｐｅｒａｔｉｖｅ Ｗｏｒｋ． Ｓａｖａｎｎａｈ， Ｇｅｏｒｇｉａ， ＵＳＡ， ２０１０： ４１⁃５０． ［２９］ ＢＡＲＢＩＥＲ Ｇ， ＴＡＮＧ Ｌ， ＬＩＵ Ｈ． Ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ｏｎｌｉｎｅ ｇｒｏｕｐｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ［ Ｊ］． Ｗｉｌｅｙ Ｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙ Ｒｅｖｉｅｗｓ： Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ， ２０１１， １ （４）： ３３０⁃３３８． ［３０］ＹＡＮＧ Ｃ， ＹＡＮＧ Ｈ， ＴＡＮＧ Ｘ， ｅｔ ａｌ． Ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ ｉｍｐｌｉｃｉｔ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｕｓｅｒｓ ｔｏ ｓｕｐｐｏｒｔ ｓｏｃｉａｌ ｃｏｍｍｅｒｃｅ ［ Ｃ ］ ／ ／ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ． Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ ２０１２： ４１⁃４７． ［３１］ＪＯＲＧＥ Ｃ， ＡＬＮＥＵ Ｌ． Ｅｘｐｌｏｉｔｉｎｇ ｂｅｈａｖｉｏｒｓ ｏｆ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｏｆ ｔｗｉｔｔｅｒ ｕｓｅｒｓ ｆｏｒ ｌｉｎｋ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［ Ｊ］． Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａ⁃ ｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍｉｎｉｎｇ， ２０１３， ３（４）： １０６３⁃１０７４． ［３２］ＴＡＮＧ Ｊ， ＷＡＮＧ Ｍ， ＨＵＡ Ｘ， ｅｔ ａｌ． Ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｍｉｎｉｎｇ ａｎｄ ｓｅａｒｃｈ［Ｊ］． Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｔｏｏｌｓ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ２０１２， ５６（１）： １⁃７． ［３３］ＬＥＥ Ｃ． Ｕｎｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ａｎｄ ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｅｖｅｎｔ ｒｅｌａｔｅｄｎｅｓｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｏｎｔｅｎｔ ｍｉｎｉｎｇ ｆｒｏｍ ｓｏｃｉａｌ⁃ ｍｅｄｉａ ｓｔｒｅａｍｓ ［ Ｊ ］． Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｗｉｔｈ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ２０１２， ３９（１８）： １３３３８⁃１３３５６． ［３４］ＪＩＮ Ｘ， ＬＩＮ Ｃ， ＬＵＯ Ｊ， ｅｔ ａｌ． ＳｏｃｉａｌＳｐａｍＧｕａｒｄ： Ａ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ⁃ｂａｓｅｄ ｓｐａｍ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｎｅｔ⁃ ｗｏｒｋｓ［Ｊ］． Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＶＬＤＢ Ｅｎｄｏｗｍｅｎｔ， ２０１１， ４ （１２）： １４５８⁃１４６１． ［３５］ＬＥＥ Ｃ， ＣＲＯＦＴ Ｗ， ＫＩＭ Ｊ． Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ｓｅａｒｃｈ ｉｎ ｐｅｒｓｏｎａｌ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｓ［ Ｃ］ ／ ／ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｗｅｂ Ｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｗｅｂ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ． Ｓｅａｔｔｌｅ， ＷＡ， ＵＳＡ， ２０１２： ６８３⁃６９２． ［３６］ＣＨＯＵＤＨＵＲＹ Ｍ， ＣＯＵＮＴＳ Ｓ， ＣＺＥＲＷＩＮＳＫＩ Ｍ． Ｆｉｎｄ ｍｅ ｔｈｅ ｒｉｇｈｔ ｃｏｎｔｅｎｔ！ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ⁃ｂａｓｅｄ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｓｐａｃｅｓ ｆｏｒ ｔｏｐｉｃ⁃ｃｅｎｔｒｉｃ ｓｅａｒｃｈ［Ｃ］ ／ ／ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒ⁃ ｅｎｃｅ ｏｎ Ｗｅｂｌｏｇｓ ａｎｄ Ｓｏｃｉａｌ Ｍｅｄｉａ． Ｂａｒｃｅｌｏｎａ， Ｃａｔａｌｏｎｉａ， Ｓｐａｉｎ ２０１１． ［３７］ＴＳＡＩ Ｆ． Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ ｍｏｄｅｌｓ ｆｏｒ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｍｉｎｉｎｇ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ Ｗｅｂ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ２０１１， ６（１）： １３⁃２４． ［３８］ＫＡＳＣＨＥＳＫＹ Ｍ， ＳＯＢＫＯＷＩＣＺ Ｐ， ＢＯＵＣＨＡＲＤ Ｇ． Ｏｐｉｎ⁃ ｉｏｎ ｍｉｎｉｎｇ ｉｎ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ： ｍｏｄｅｌｉｎｇ， ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇ， ａｎｄ ｖｉｓ⁃ ｕａｌｉｚｉｎｇ ｐｏｌｉｔｉｃａｌ ｏｐｉｎｉｏｎ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ Ｗｅｂ［Ｃ］ ／ ／ １２ｔｈ Ａｎｎｕａｌ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ Ｒｅ⁃ ｓｅａｒｃｈ． ＭＤ， ＵＳＡ， ２０１１： ３１７⁃３２６． ［３９］ＪＩＮ Ｘ， ＷＡＮＧ Ｃ， ＬＵＯ Ｊ， ｅｔ ａｌ． ＬｉｋｅＭｉｎｅｒ： ａ ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｍｉｎｉｎｇ ｔｈｅ ｐｏｗｅｒ ｏｆ ‘ｌｉｋｅ’ ｉｎ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ． Ｓａｎ Ｄｉｅｇｏ， ＣＡ， ＵＳＡ， ２０１１： ７５３⁃７５６． ［４０］ＣＵＩ Ｂ， ＴＵＮＧ Ａ， ＺＨＡＮＧ Ｃ， ｅｔ ａｌ． Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｆｕ⁃ ｓｉｏｎ ｆｏｒ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃ ＡＣＭ ＳＩＧ⁃ ＭＯＤ， Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ． Ｉｎｄｉａｎａｐｏｌｉｓ， Ｉｎｄｉａｎａ， ＵＳＡ， ２０１０： ４３５⁃４４６． ［４１］ ＳＡＸＴＯＮ Ｇ， ＯＨ Ｏ， ＫＩＳＨＯＲＥ Ｒ． Ｒｕｌｅｓ ｏｆ ｃｒｏｗｄｓｏｕｒｃ⁃ ｉｎｇ： ｍｏｄｅｌｓ， ｉｓｓｕｅｓ， ａｎｄ ｓｙｓｔｅｍｓ ｏｆ ｃｏｎｔｒｏｌ［ Ｊ］． Ｉｎｆｏｒｍａ⁃ ｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ， ２０１３， ３０（１）： ２⁃２０． ［４２］ＲＡＷＡＳＨＤＥＨ Ｍ， ＫＩＭ Ｈ， ＥＬ⁃ＳＡＤＤＩＫ Ａ． Ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ａｎｎｏｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔａｇｇｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｌｋｓｏｎｏｍｙ ｌｉｎｋ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｔｒｉｐａｒｔｉｔｅ ｇｒａｐｈ［Ｃ］ ／ ／ Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｍｏｄｅｌ⁃ ｉｎｇ． Ｈｕａｎｇｓｈａｎ， Ｃｈｉｎａ， ２０１３： ２４⁃３５． ［４３］ＬＩＵ Ｌ， ＺＨＵ Ｆ， ＪＩＡＮＧ Ｍ， ｅｔ ａｌ． Ｍｉｎｉｎｇ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｎ ｓｏ⁃ ｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｎｅｔｗｏｒｋｓ ［ Ｊ］． Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｔｏｏｌｓ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａ⁃ ｔｉｏｎｓ， ２０１２， ５６（１）： １７９⁃２０５． ［４４］ＬＩＮＧ Ｌ， ＺＨＡＩ Ｘ， ＰＥＮＧ Ｙ． Ｔｒｉ⁃ｓｐａｃｅ ａｎｄ ｒａｎｋｉｎｇ ｂａｓｅｄ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｍｅａｓｕｒｅ ｆｏｒ ｃｒｏｓｓ⁃ｍｅｄｉａ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ［ Ｃ ］ ／ ／ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ． Ｔｓｕｋｕｂａ， Ｊａｐａｎ， ２０１２： ２３０⁃２３３． ［４５］ＺＨＡＩ Ｘ， ＰＥＮＧ Ｙ， ＸＩＡＯ Ｊ． Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｓｉｍｉ⁃ ｌａｒｉｔｙ ｍｅａｓｕｒｅ ｗｉｔｈ ｎｅａｒｅｓｔ ｎｅｉｇｈｂｏｒｓ ｆｏｒ ｃｒｏｓｓ⁃ｍｅｄｉａ ｒｅ⁃ ｔｒｉｅｖａｌ ［ Ｃ］ ／ ／ Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ． Ｋｌａｇｅｎ⁃ ｆｕｒｔ， Ａｕｓｔｒｉａ， ２０１２： ３１２⁃３２２． ［４６］ＪＩＡ Ｙ， ＳＡＬＺＭＡＮＮ Ｍ， ＤＡＲＲＥＬＬ Ｔ． Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｃｒｏｓｓ⁃ｍｏ⁃ ｄａｌｉｔｙ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｆｏｒ ｍｕｌｔｉｎｏｍｉａｌ ｄａｔａ［ Ｃ］ ／ ／ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａ⁃ ｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ． Ｂａｒｃｅｌｏｎａ， Ｓｐａｉｎ， ２０１１： ２４０７⁃２４１４． ［４７］ ＷＵ Ｆ， ＬＵ Ｘ， ＺＨＡＮＧ Ｚ， ｅｔ ａｌ． Ｃｒｏｓｓ⁃ｍｅｄｉａ ｓｅｍａｎｔｉｃ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｖｉａ ｂｉ⁃ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｔｏ ｒａｎｋ ［ Ｃ］ ／ ／ ＡＣＭ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ． Ｂａｒｃｅｌｏｎａ， Ｓｐａｉｎ， ２０１３： ８７７⁃８８６ ［４８］ ＸＩＥ Ｌ， ＳＨＡＭＭＡ Ｄ， ＳＮＯＥＫ Ｃ． Ｃｏｎｔｅｎｔ ｉｓ ｄｅａｄ： ｌｏｎｇ⁃ ｌｉｖｅ ｃｏｎｔｅｎｔ！ ［ Ｃ ］ ／ ／ ＡＣＭ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ． Ｎａｒａ， Ｊａｐａｎ， ２０１２： ７⁃８． 作者简介： 王大玲，女，１９６２ 年生，教授，中国 计算机学会高级会员，中国计算机学会 中文信息技术专业委员会委员，主要研 究方向为数据挖掘、信息检索、Ｗｅｂ 推 荐等，主持国家自然科学基金项目 ３ 项，参与国家自然科学基金项目 ２ 项。 冯时，男，１９８１ 年生，讲师，主要研 究方向情感挖掘、网络舆情分析。 张一飞，女，１９７７ 年生，讲师，主要研 究方向为图像处理、多媒体数据挖掘。 第 ３ 期 王大玲，等：社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究 ·２７５·