检验统计量的分布特征(续) 对于μ=75而言, X-75 ~N(0,1) 2/√40 概率 P(U>1.64)=P( X-75 >-14.17)≈1 2/y40 由此可以看出:同样是求概率P(U>164) 对于H;μ=70而言是一个小概率事件 n对于H1;μ=75而言,其发生的概率≈1 ■说明:检验统计量U>164的概率与样本所 在总体有关(与H是真还是H1是真有关)18 检验统计量的分布特征(续) ◼ 对于=75而言， ◼ 概率 由此可以看出：同样是求概率P(U>1.64) ◼ 对于H0 :=70而言是一个小概率事件 ◼ 对于H１:=75而言，其发生的概率１ ◼ 说明：检验统计量U>1.64的概率与样本所 在总体有关(与H0是真还是H１是真有关) 75 ~ (0,1) 2 / 40 X N − 75 ( 1.64) ( 14.17) 1 2 / 40 X P U P −  =  − 