.248. 智能系统学报 第11卷 像融合[J].中国图象图形学报，2014,19(11)：1639- 作者简介： 1648. 任晓霞，女，1982年生，讲师，主要研 LI Junfeng,JIANG Xiaoli,DAI Wenzhan.Medical image 究方向为计算机技术、图形图像技术。 fusion based on lifting wavelet transform[J].Journal of im- age and graphics,2014,19(11):1639-1648. [l8]高继森，董亚楠，沈瑜，等.基于改进Tetrolet变换的图 像融合算法研究[J].计算机科学，2015,42(5)：320- 323. 孙秀明，男，1978年生，副教授，主 GAO Jisen,DONG Yanan,SHEN Yu,et al.Research of 要研究方向为图像去噪、图像融合以及 image fusion algorithm based on improved Tetrolet transform 为数字化资源开发。 []Computer science,2015,42(5):320-323. [19]WANG Zhou,BOVIK A C,SHEIKH H R,et al.Image quality assessment:from error visibility to structural simi- larity[J].IEEE transactions on image processing,2004, 耿鹏，男，1979年生，副教授，主要 13(4):600-612. 研究方向为图像融合、小波分析。主持 [20]SHEIKH H R,BOVIK A C.Image information and visual 河北省自然科学基金项目、河北省教育 quality[J].IEEE transactions on image processing,2006. 厅高等学校科学研究项目等多项，发表 15(2):430-444. 学术论文多篇，其中被SCI检索4篇，被 EI检索6篇。 EEE第20届智能工程系统国际会议 IEEE 20th Jubilee International Conference on Intelligent Engineering Systems 2016 Authors are welcome to submit original and unpublished papers and attend the IEEE 20th Jubilee International Con- ference on Intelligent Engineering Systems 2016(INES 2016)to be held on June 30-July 2 2016 in Hungary. Topics include but not limited to: Artificial Intelligence in Engineering Reasoning,Learning,Decision Making,Knowledge Based Systems,Expert Systems;CAD/CAM/CAE Systems:Product Modeling,Shape Modeling,Manufacturing Process Planning;Communica- tions Software and Systems in Engineering:Design Methodologies and Tools,Object-oriented,UML,Software Engineer- ing;Computational Intelligence in Engineering:Machine Learning,Genetic Algorithms,Neural Nets,Fuzzy Systems, Fuzzy and Neuro-fuzzy Control;Intelligent Manufacturing Systems:Production Planning and Scheduling,Rapid Prototy- ping,Flexible Manufacturing Systems,Collaborative Engineering,Concurrent Engineering;Intelligent Mechatronics and Robotics Systems:Control,Perception and Recognition,Sensing and Sensor Data Fusion,Intelligent Sensors,Intelligent Motion Control,Service Robots Intelligent Signal Processing;Intelligent Transportation Systems:Navigation Systems,On- board Systems,Real-time Traffic Control;Man-Machine Systems:Human Computer Interaction,Multimedia Communica- tions,Advanced Computer Graphics,Virtual Reality;Ontologies and Semantic Engineering:Ontology,Thesaurus,Disam- biguation,Semantic Inference,Natural Language Interaction;Systems Engineering:Systems Analysis,Systems Methodolo- gy,Self-Organizing Systems,Systems Integration,Large Scale Systems,Systems Simulation,Diagnosis and Performance Monitoring;Web Engineering:Intelligent Information Retrieval and Recommendation,Textual and Visual Interaction and Interfaces,User Behavior Analysis and Modeling,Data Modeling,Information Visualization,Knowledge Acquisition. Website:http://www.ines-conf.org/ines-conf/2016index.html像融合［Ｊ］． 中国图象图形学报， ２０１４， １９（１１）： １６３９⁃ １６４８． ＬＩ Ｊｕｎｆｅｎｇ， ＪＩＡＮＧ Ｘｉａｏｌｉ， ＤＡＩ Ｗｅｎｚｈａｎ． Ｍｅｄｉｃａｌ ｉｍａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｌｉｆｔｉｎｇ ｗａｖｅｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｉｍ⁃ ａｇｅ ａｎｄ ｇｒａｐｈｉｃｓ， ２０１４， １９（１１）： １６３９⁃１６４８． ［１８］高继森， 董亚楠， 沈瑜， 等． 基于改进 Ｔｅｔｒｏｌｅｔ 变换的图 像融合算法研究［ Ｊ］． 计算机科学， ２０１５， ４２（５）： ３２０⁃ ３２３． ＧＡＯ Ｊｉｓｅｎ， ＤＯＮＧ Ｙａｎａｎ， ＳＨＥＮ Ｙｕ， ｅｔ ａｌ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｆｕｓｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ Ｔｅｔｒｏｌｅｔ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｓｃｉｅｎｃｅ， ２０１５， ４２（５）： ３２０⁃３２３． ［１９］ ＷＡＮＧ Ｚｈｏｕ， ＢＯＶＩＫ Ａ Ｃ， ＳＨＥＩＫＨ Ｈ Ｒ， ｅｔ ａｌ． Ｉｍａｇｅ ｑｕａｌｉｔｙ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ： ｆｒｏｍ ｅｒｒｏｒ ｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ ｔｏ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｓｉｍｉ⁃ ｌａｒｉｔｙ［ Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ２００４， １３（４）： ６００⁃６１２． ［２０］ＳＨＥＩＫＨ Ｈ Ｒ， ＢＯＶＩＫ Ａ Ｃ． Ｉｍａｇｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｖｉｓｕａｌ ｑｕａｌｉｔｙ［Ｊ］． ＩＥＥＥ ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ２００６， １５（２）： ４３０⁃４４４． 作者简介： 任晓霞，女，１９８２ 年生，讲师，主要研 究方向为计算机技术、图形图像技术。 孙秀明，男，１９７８ 年生，副教授， 主 要研究方向为图像去噪、图像融合以及 为数字化资源开发。 耿鹏，男，１９７９ 年生，副教授，主要 研究方向为图像融合、小波分析。 主持 河北省自然科学基金项目、河北省教育 厅高等学校科学研究项目等多项，发表 学术论文多篇，其中被 ＳＣＩ 检索 ４ 篇，被 ＥＩ 检索 ６ 篇。 ＩＥＥＥ 第 ２０ 届智能工程系统国际会议 ＩＥＥＥ ２０ｔｈ Ｊｕｂｉｌｅｅ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ ２０１６ Ａｕｔｈｏｒｓ ａｒｅ ｗｅｌｃｏｍｅ ｔｏ ｓｕｂｍｉｔ ｏｒｉｇｉｎａｌ ａｎｄ ｕｎｐｕｂｌｉｓｈｅｄ ｐａｐｅｒｓ ａｎｄ ａｔｔｅｎｄ ｔｈｅ ＩＥＥＥ ２０ｔｈ Ｊｕｂｉｌｅｅ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎ⁃ ｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ ２０１６ （ＩＮＥＳ ２０１６） ｔｏ ｂｅ ｈｅｌｄ ｏｎ Ｊｕｎｅ ３０－Ｊｕｌｙ ２ ２０１６ ｉｎ Ｈｕｎｇａｒｙ． Ｔｏｐｉｃｓ ｉｎｃｌｕｄｅ ｂｕｔ ｎｏｔ ｌｉｍｉｔｅｄ ｔｏ： Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ： Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ， Ｌｅａｒｎｉｎｇ， Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｋｉｎｇ， Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｂａｓｅｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ， Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ；ＣＡＤ／ ＣＡＭ／ ＣＡＥ Ｓｙｓｔｅｍｓ： Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ， Ｓｈａｐｅ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ， Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｐｌａｎｎｉｎｇ；Ｃｏｍｍｕｎｉｃａ⁃ ｔｉｏｎｓ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｎｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｉｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ： Ｄｅｓｉｇｎ Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ Ｔｏｏｌｓ， Ｏｂｊｅｃｔ⁃ｏｒｉｅｎｔｅｄ， ＵＭＬ， Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ⁃ ｉｎｇ；Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ： Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ， Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ， Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｓ， Ｆｕｚｚｙ Ｓｙｓｔｅｍｓ， Ｆｕｚｚｙ ａｎｄ Ｎｅｕｒｏ⁃ｆｕｚｚｙ Ｃｏｎｔｒｏｌ；Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ： Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄ Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ， Ｒａｐｉｄ Ｐｒｏｔｏｔｙ⁃ ｐｉｎｇ， Ｆｌｅｘｉｂｌｅ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ， Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｃｏｎｃｕｒｒｅｎｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｍｅｃｈａｔｒｏｎｉｃｓ ａｎｄ Ｒｏｂｏｔｉｃｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ： Ｃｏｎｔｒｏｌ， Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ， Ｓｅｎｓｉｎｇ ａｎｄ Ｓｅｎｓｏｒ Ｄａｔａ Ｆｕｓｉｏｎ， Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｅｎｓｏｒｓ， Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｍｏｔｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ， Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｒｏｂｏｔｓ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ： Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ， Ｏｎ⁃ ｂｏａｒｄ Ｓｙｓｔｅｍｓ， Ｒｅａｌ⁃ｔｉｍｅ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ；Ｍａｎ⁃Ｍａｃｈｉｎｅ Ｓｙｓｔｅｍｓ： Ｈｕｍａｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ， Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａ⁃ ｔｉｏｎｓ， Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｇｒａｐｈｉｃｓ， Ｖｉｒｔｕａｌ Ｒｅａｌｉｔｙ；Ｏｎｔｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ： Ｏｎｔｏｌｏｇｙ， Ｔｈｅｓａｕｒｕｓ， Ｄｉｓａｍ⁃ ｂｉｇｕａｔｉｏｎ， Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ， Ｎａｔｕｒａｌ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ；Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ： Ｓｙｓｔｅｍｓ Ａｎａｌｙｓｉｓ， Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏ⁃ ｇｙ， Ｓｅｌｆ⁃Ｏｒｇａｎｉｚｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ， Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ， Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｓｙｓｔｅｍｓ， Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ， Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ａｎｄ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；Ｗｅｂ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ： Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｎｄ Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ， Ｔｅｘｔｕａｌ ａｎｄ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅｓ， Ｕｓｅｒ Ｂｅｈａｖｉｏｒ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ， Ｄａｔａ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ， Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ， Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ． Ｗｅｂｓｉｔｅ：ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｉｎｅｓ⁃ｃｏｎｆ．ｏｒｇ ／ ｉｎｅｓ⁃ｃｏｎｆ ／ ２０１６ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ ·２４８· 智 能 系 统 学 报 第 １１ 卷