颊率。 大数据在保障网路安全方面也具有重要作用。当前，各种网路攻击频发， 攻击过程越来越复杂，网铬攻击手段变得越来越隐蔽，传统的入侵检测、防御 等网络安全产品往往难以奏效，采用大数据技术案检测高缓网馅攻击成为一种 趋势。当前，为了利用大数据来加强企业信息安全能力，包括采用大数据技术 来实现网路安全威胁信息分析，采用基于大数据的深度学习方法来替代传统入 侵检测方法中的攻击特征模式提取，采用大数据技术来实现网络安全态势感知， 以及对多步复杂网络攻击的检测、湖源和场景重现，都己开始应用。可以说， 大数据技术将重塑未来的网络安全技术和产业发展趋势。 未来，在大数据应用的飞速发展过程中，大数据安全问题将始终伴随左右， 针对大数据安全问想和安全风险，必须加大大数据安全技术的研究力度，必须 以现有安全技术为依托。深入研究新型的大数据安全技术，比如同态加密技术 等。确保大数据在存储、处理，传输等过程的安全性，在充分挖掘数据价值的 同时保护用户隐私，从而避免因大数据安全问题而给用户的利益造成损失。需 要进一步完善大数据安全相关法律体系建设，对数据权属界定、数据流动管理、 个人信息保护等各种间题，给出明确规定。需要创新研制和推广大数据安全保 护的产品和服务，基于大数据研制网络安全产品和服务，推动大数据安全市场 发展，保障大数据时代的信息安全。 77 频率。 大数据在保障网络安全方面也具有重要作用。当前，各种网络攻击频发， 攻击过程越来越复杂，网络攻击手段变得越来越隐蔽，传统的入侵检测、防御 等网络安全产品往往难以奏效，采用大数据技术来检测高级网络攻击成为一种 趋势。当前，为了利用大数据来加强企业信息安全能力，包括采用大数据技术 来实现网络安全威胁信息分析，采用基于大数据的深度学习方法来替代传统入 侵检测方法中的攻击特征模式提取，采用大数据技术来实现网络安全态势感知， 以及对多步复杂网络攻击的检测、溯源和场景重现，都已开始应用。可以说， 大数据技术将重塑未来的网络安全技术和产业发展趋势。 未来，在大数据应用的飞速发展过程中，大数据安全问题将始终伴随左右。 针对大数据安全问题和安全风险，必须加大大数据安全技术的研究力度，必须 以现有安全技术为依托，深入研究新型的大数据安全技术，比如同态加密技术 等。确保大数据在存储、处理、传输等过程的安全性，在充分挖掘数据价值的 同时保护用户隐私，从而避免因大数据安全问题而给用户的利益造成损失。需 要进一步完善大数据安全相关法律体系建设，对数据权属界定、数据流动管理、 个人信息保护等各种问题，给出明确规定。需要创新研制和推广大数据安全保 护的产品和服务，基于大数据研制网络安全产品和服务，推动大数据安全市场 发展，保障大数据时代的信息安全