(2)说明二值开、闭运算对图像处理的作用和特点，并通过编程实现之： (3)利用形态学处理实现二值图像的骨架化： (4)利用形态学处理提取二值图像的内、外、形态学边缘： (1)利用形态学滤波实现图像的细化、粗化、以及区域的填充处理。 4、图像分割(6学时) 4.1图像分割的概念及分类 4.1.1图像分割的概念 4.1.2图像分割的依据和方法分类 4.2基于灰度阈值化的图像分割 4.2.1阀值化分割的原理 4.2.2全局阀值化分割 4.2.3局部阀值分割法 4.3基于边缘检测的图像分割 4.3.1边缘检测的基本原理和步骤 4.3.2梯度算子 4.3.3 Laplacian:算子和L0G算子 4.3.4 Canny算子 4.4基于区域的图像分割 4.4.1区域生长法 4.4.2区域的分裂与合并法 女目标及要求 (1)了解图像分割的依据和方法分类： (2)掌握基于灰度阈值化的图像分割方法： (3)掌握边缘检测的基本原理，熟悉Roberts、Sobel、Prewitt、LOG、Canny 等边缘检测算子： (4)了解轮廓跟踪的基本方法及步骤： (5)掌握基于区域生长法、区域分裂与合并法的图像分割方法。 令作业内容 (1)简述图像分割的依据、分割方法的分类： (2)分别利用迭代法、0tsu方法确定全局阀值，实现图像的分割 (3)分别利用Sobel算子、LOG算子、Canny算子进行边缘提取并比较各自的优缺 点： 5、数字图像与视频压缩编码原理（6学时) 5.1数字图像与视频压缩编码概述（2）说明二值开、闭运算对图像处理的作用和特点，并通过编程实现之； （3）利用形态学处理实现二值图像的骨架化； （4）利用形态学处理提取二值图像的内、外、形态学边缘； （1）利用形态学滤波实现图像的细化、粗化、以及区域的填充处理。 4、图像分割（6学时） 4.1图像分割的概念及分类 4.1.1 图像分割的概念 4.1.2 图像分割的依据和方法分类 4.2 基于灰度阈值化的图像分割 4.2.1 阈值化分割的原理 4.2.2 全局阈值化分割 4.2.3 局部阈值分割法 4.3 基于边缘检测的图像分割 4.3.1 边缘检测的基本原理和步骤 4.3.2 梯度算子 4.3.3 Laplacian算子和 LOG算子 4.3.4 Canny 算子 4.4 基于区域的图像分割 4.4.1 区域生长法 4.4.2 区域的分裂与合并法  目标及要求 （1）了解图像分割的依据和方法分类； （2）掌握基于灰度阈值化的图像分割方法； （3）掌握边缘检测的基本原理，熟悉Roberts、Sobel、Prewitt、LOG、Canny 等边缘检测算子； （4）了解轮廓跟踪的基本方法及步骤； （5）掌握基于区域生长法、区域分裂与合并法的图像分割方法。  作业内容 （1）简述图像分割的依据、分割方法的分类； （2）分别利用迭代法、Otsu方法确定全局阈值，实现图像的分割； （3）分别利用Sobel算子、LOG算子、Canny算子进行边缘提取并比较各自的优缺 点； 5、数字图像与视频压缩编码原理（6学时） 5.1数字图像与视频压缩编码概述