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厂分布 所谓厂分布的概率密度函数的形状是这样的, 它在x≤0时取0值,而在x>0时为x的某次方乘上 指数函数e,即它的形状函数x)=xek 但通常令其中的参数a=r-1,即r=a+1,即将fx) 写成(x)=x-e的形式,这虽然只是一个人为 的规定,但是有一个好处就是,后面我们将证 明,厂分布的数学期望为x-1r, 方差为-2r,且两个4参数相同的都服从F分 布的随机变量的和也服从厂分布,和的分布中 的r参数正好是两个随机变量的r参数之和9 G-分布 所谓G-分布的概率密度函数的形状是这样的, 它在x0时取0值, 而在x>0时为x的某次方乘上 指数函数e -lx , 即它的形状函数f(x)=x ae -lx , 但通常令其中的参数a=r-1, 即r=a+1, 即将f(x) 写成f(x)=x r-1e -lx的形式, 这虽然只是一个人为 的规定, 但是有一个好处就是, 后面我们将证 明, G-分布的数学期望为l -1r, 方差为l -2 r, 且两个l参数相同的都服从G-分 布的随机变量的和也服从G-分布, 和的分布中 的r参数正好是两个随机变量的r参数之和
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