3.问题与应用：图像分割有何意义？图像特征与图像分割间什么关系？ 第二节灰度阀值法 1.主要内容：灰度阅值法和最佳阈值的选择 2。基本概念和知识点：灰度阀值法及其方法流程，最佳阙值选择法： 3.问题与应用：举例说明直方图在图像分割中的应用，使用灰度阈值法 进行图像分割时怎样选择最佳的阀值？ 第三节梯度法 1.主要内容：边缘检测和边缘连接 2.基本概念和知识点：使用梯度法进行分割的步骤，边缘连接 3.问题与应用：能够使用梯度法进行图像分割的图像应具有什么特质？ 第四节风域方法 1.主要内容：区域生长方法原理 2.基本概念和知识点：区域生长，分水岭法 3.问题与应用：区域生长方法的基本原理是什么？应用区域生长方法进 行图像分割应当注意哪些问题？ 第五节数学形态学方法 1.主要内容：数学形态学方法基本概念、原理和四种经典算法 2.基本概念和知识点：数学形态学、膨胀和腐蚀、开运算和闭运算 3.问题与应用：如何综合使用数学形态学方法实现图像分割？ 第六节信息提取 1.主要内容：遥感信息提取的类型和方法 2.基本概念和知识点：遥感信息提取，特征选择： 3.问题与应用：遥感信息提取与遥感图像分类有何不同？ (三)思老与实我 1.理论思考的要求：能够掌握不同图像分割方法的基本原理，并了解它 们的适用对象，能根据应用需求综合使用各种方法实现完整的图像分割。 2.实践技能要求：实验项目四图像分制与信息提取，能够掌握灰度闵值 法、梯度法和数学形态学方法的NVI软件基本操作，能够综合图像特征 和各方法特质实现给定图像水体的完美分割。 (四)教学方法与手段 线上国家精品慕课BlackBoard发布学习资源，收集实验报告3： 2.课堂以计算机演示、答疑、提问学生，团队合作、分组讨论、进行互 动教学。采用多媒体教学手段。 第九章遥感图像分类 10 10 3．问题与应用：图像分割有何意义？图像特征与图像分割间什么关系？ 第二节 灰度阈值法 1．主要内容：灰度阈值法和最佳阈值的选择 2．基本概念和知识点：灰度阈值法及其方法流程，最佳阈值选择法； 3．问题与应用：举例说明直方图在图像分割中的应用，使用灰度阈值法 进行图像分割时怎样选择最佳的阈值？ 第三节 梯度法 1．主要内容：边缘检测和边缘连接 2．基本概念和知识点：使用梯度法进行分割的步骤，边缘连接 3．问题与应用：能够使用梯度法进行图像分割的图像应具有什么特质？ 第四节 区域方法 1．主要内容：区域生长方法原理 2．基本概念和知识点：区域生长，分水岭法 3．问题与应用：区域生长方法的基本原理是什么？应用区域生长方法进 行图像分割应当注意哪些问题？ 第五节 数学形态学方法 1．主要内容：数学形态学方法基本概念、原理和四种经典算法 2．基本概念和知识点：数学形态学、膨胀和腐蚀、开运算和闭运算 3．问题与应用：如何综合使用数学形态学方法实现图像分割？ 第六节 信息提取 1．主要内容：遥感信息提取的类型和方法。 2．基本概念和知识点：遥感信息提取，特征选择； 3．问题与应用：遥感信息提取与遥感图像分类有何不同？ （三）思考与实践 1. 理论思考的要求：能够掌握不同图像分割方法的基本原理，并了解它 们的适用对象，能根据应用需求综合使用各种方法实现完整的图像分割。 2. 实践技能要求：实验项目四 图像分割与信息提取，能够掌握灰度阈值 法、梯度法和数学形态学方法的 ENVI 软件基本操作，能够综合图像特征 和各方法特质实现给定图像水体的完美分割。 （四）教学方法与手段 1. 线上国家精品慕课+BlackBoard 发布学习资源，收集实验报告 3； 2. 课堂以计算机演示、答疑、提问学生，团队合作、分组讨论、进行互 动教学。采用多媒体教学手段。 第九章 遥感图像分类