但是,它对物体与背景具有较强对比的景物的分割很有效, 而且总能用封闭连通的边界定义不交叠的区域 设原始图像f(x2y),以一定的准则在(x2y)中找出一个合适的灰 度值,作为阈值t,则分割后的图像g(xy),可由下式表示: 1 fx, y2t 1f(x,y)≤t g(x,y)= 或g(xy)= 0 f(x,yk<t 0 f(x, y>t 另外,还可以将阈值设置为一个灰度范围[t1,t2,凡是灰 度在范围内的象素都变为1,否则皆变为0,即 ltl≤f(x,y)st2 gx, y) 0其它但是，它对物体与背景具有较强对比的景物的分割很有效， 而且总能用封闭连通的边界定义不交叠的区域 设原始图像f(x,y)，以一定的准则在f(x,y)中找出一个合适的灰 度值，作为阈值t，则分割后的图像g(x,y)，可由下式表示： g(x,y)= 1 f(x,y)≥t 0 f(x,y)<t g(x,y)= 1 f(x,y)≤t 0 f(x,y)>t 或 另外，还可以将阈值设置为一个灰度范围[t1,t2]，凡是灰 度在范围内的象素都变为1，否则皆变为0，即 g(x,y)= 1 t1≤f(x,y)≤t2 0 其它