解系和通解的求法，会用初等行变换求解非线性方程组。 教学内容 第一节齐次线性方程 一、方程组的解向量及性质，基础解系 ”、求解齐次线性方程组 第二节非齐次线性方程组 方程组的相容、不相容：增广矩阵 解向量的性质、求解非齐次线性方程组 本章重点：方程组的解向量 基础解系，方程组的求解方法。 本章难点：基础解系，方程组的求解方法。 第十章随机事件与概率(8学时) 教学目标：理解随机事件和样本空间的概念：熟练掌握事件之间的关系与基本运算。理解事件 频率的概念：了解随机现象的统计规律性。理解古典概率的概念：掌握概率的基本 性质：理解条件概率的概念：掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式：理解事件 独立性的概念：会应用事件的独立性进行概率计算。 教学内容 第一节随机事件 “、随机试验与随机事件 二、事件之间的关系与及运算 第二节事件的概率 概率的统计定义 、古典概型 第三节概率的一般定义与性质 一、概率的一般定义 概率的性质 第四节条件概率与事件的独立性 条件概 二、乘法公式 三、事件的独立性 四、独立试验序列模型 第五节全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式 全概率公式 Bayes公式 本章重点：随机事件，概率，条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯(Bays)公式。 本章难点：条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯(Bayes).公式。 第十一簧随机变量及其分布(12学时) 教学目标：了解随机变量的 今：理解分布函数的橱今和性质 堂据离散型随机量和车续型 随机变量的描述方法：理解分布律与分布密度的概念和性质。掌握二项分布、泊松 分布、均匀分布、指数分布和正态分布：会利用概率分布计算有关事件的概率。 教学内容： 第一节随机变量的概念 第一带离散利随机变量及其橱密分在 离散型随机变量及其概率分在 几种常见的离散分有 第三节随机变量的分布函数 一、分布函数的定义7 解系和通解的求法，会用初等行变换求解非线性方程组。 教学内容: 第一节 齐次线性方程组 一、方程组的解向量及性质，基础解系 二、求解齐次线性方程组 第二节 非齐次线性方程组 一、方程组的相容、不相容；增广矩阵 二、解向量的性质、求解非齐次线性方程组 本章重点： 方程组的解向量，基础解系，方程组的求解方法。 本章难点： 基础解系，方程组的求解方法。 第十章 随机事件与概率（8 学时） 教学目标：理解随机事件和样本空间的概念；熟练掌握事件之间的关系与基本运算。理解事件 频率的概念；了解随机现象的统计规律性。理解古典概率的概念；掌握概率的基本 性质；理解条件概率的概念；掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式；理解事件 独立性的概念；会应用事件的独立性进行概率计算。 教学内容: 第一节 随机事件 一、随机试验与随机事件 二、事件之间的关系与及运算 第二节 事件的概率 一、概率的统计定义 二、古典概型 第三节 概率的一般定义与性质 一、概率的一般定义 二、概率的性质 第四节 条件概率与事件的独立性 一、条件概率 二、乘法公式 三、事件的独立性 四、独立试验序列模型 第五节 全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 一、全概率公式 二、Bayes 公式 本章重点：随机事件，概率，条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 。 本章难点：条件概率与独立性，全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式。 第十一章 随机变量及其分布（12 学时） 教学目标：了解随机变量的概念；理解分布函数的概念和性质；掌握离散型随机变量和连续型 随机变量的描述方法；理解分布律与分布密度的概念和性质。掌握二项分布、泊松 分布、均匀分布、指数分布和正态分布；会利用概率分布计算有关事件的概率。 教学内容: 第一节 随机变量的概念 第二节 离散型随机变量及其概率分布 一、离散型随机变量及其概率分布 二、几种常见的离散分布 第三节 随机变量的分布函数 一、分布函数的定义