信息检索与数据挖掘 2019/4/229 分类器的间隔 •有些学习方法（如感知机）只需找到任一线性分界 面即可，而另一些方法（如NB)则需按照某个准 则找到最优的线性分界面。 ·SVM是最大间隔分类器的一种，它是基于向量空 间的机器学习方法，其目标是找到两个类别之间的 一个决策边界，使之尽量远离训练集上的任意一点 (当然一些离群点和噪音点可能不包括在内)。 ·对于SVM而言，它定义的准则是寻找一个离数据 点最远的决策面。从决策面到最近数据点的距离决 定了分类器的间隔(margin)。信息检索与数据挖掘 2019/4/22 9 分类器的间隔 • 有些学习方法（如感知机）只需找到任一线性分界 面即可，而另一些方法（如NB）则需按照某个准 则找到最优的线性分界面。 • SVM是最大间隔分类器的一种，它是基于向量空 间的机器学习方法，其目标是找到两个类别之间的 一个决策边界，使之尽量远离训练集上的任意一点 （当然一些离群点和噪音点可能不包括在内）。 • 对于SVM 而言，它定义的准则是寻找一个离数据 点最远的决策面。从决策面到最近数据点的距离决 定了分类器的间隔（margin）