武红等河北省能源消费碳排放与经济增长的关系 1901 2011年10月 彭佳雯等基于 Tapio等人的研究提出以2坐标轴为率;E,E分别为末期和基期的能源消费量;G,G1分 基础划分为6个象限的模型进行表述,分别为:强脱别为末期和基期的国内生产总值;C,C分别为末期 钩、强负脱钩、弱脱钩、扩张性负脱钩、弱负脱钩、衰和基期的能源消费引起的碳排放量。 退性脱钩,并在此基础上探讨了我国经济增长与能 g和eg的模型表述分别见图8、图9,△C、△E 源消费碳排放的脱钩关系及程度,从全国层面、地△GDP分别为碳排放、能源消费和国内生产总值在 区层面上分析了二者脱钩发展的时间和空间演变末期i相对基期1的增量。每个指数都包括6种脱 规律。 钩类型,分别落于由2变量组成横纵坐标轴的6个 42.2河北省相关指标的脱钩弹性指数测算基于象限内,6种脱钩类型分别为:强脱钩、强负脱钩、弱 相关研究,本文提出3个脱钩弹性指数,分别为:脱钩、扩张性负脱钩、弱负脱钩、衰退性脱钩,模型 碳排放与GDP的脱钩弹性指数<g,能源消费与GDP解释见表3,其中,强脱钩为最理想状态,强负脱钩 的脱钩弹性指数eg,碳排放与能源消费的脱钩弹性为最不理想状态,在解释cg和eg时,c作为中间变 指数ce,其计算公式如下 量考虑。 cg=%△C%△GDP=CC1-1)AGG1-1)(3)4.23结果分析在表4的脱钩分析结果中,△E、△ eg=%△E/%△GDP=(E∥E-I)(GG-1)(4)C、△GDP代表能源消费变化量、碳排放变化量 ce=%△C%△E=(CC1-1)A(E/E-1) (5)GDP变化量,3个脱钩弹性指数分别为:碳排放与 式中%△C为碳排放在末期相对于基期的变化率;GDP的脱钩弹性指数eg,能源消费与GDP的脱钩弹 %ΔGDP为国内生产总值在末期相对于基期的变化性指数eg,碳排放与能源消费的脱钩弹性指数ceo 率;%ΔE为能源消费总量在末期相对于基期的变化由表4分析结果可知:在1980年-2009年间,河北省 张性负脱钩 强负脱钩 扩张性负脱钩 △E>0 △GDP<0 弱脱钩 △GDP>0 △E≥0 △GDP>0 弱脱钩 △GDP<0 Oseg<I △E≥0 △GDP>0 0<ev<I 弱负脱钩 △GDP C<0 强脱钩 弱负脱钩 △GDP △GDP<0 △E<0 0<cg< 强脱钩 △GDP>0 △GDP<0 △GDP>0 衰退性脱钩 衰退性脱钩 △GDP<0 △GDP<0 图8经济增长与碳排放量的脱钩度量模型 图9能源消费与经济增长的脱钩度量模型 Fig 8 Decoupling degree model of C emission(C) Fig 9 Decoupling degree model of energy consumption(E) th(GDP from economic growth(GDP) 表3各类脱钩状态的含义 Table 3 Implication of different decoupling state 脱钩状态碳排放与经济 能源消费与经济增长的脱钩状态特征 强脱钩 经济增长,碳排放下降 经济增长,能耗下降 强负脱钩经济衰退,碳排放增加 经济衰退,能耗增加 弱脱钩 经济增长碳排放增加,碳排放增加的幅度小于经济増长的幅度经济増长,能耗增加,能耗增加的幅度小于经济增长的幅度 扩张性负脱钩经济增长,碳排放增加,碳排放增加的幅度大于经济増长的幅度经济増长,能耗增加,能耗増加的幅度大于经济增长的輻度 弱负脱钩经济衰退,碳排放下降,碳排放下降的幅度小于经济衰退的幅度经济衰退能耗下降能耗下降的幅度小于经济衰退的幅度 衰退性脱钩经济衰退,碳排放下降,碳排放下降的幅度大于经济衰退的幅度经济衰退,能耗下降,能耗下降的幅度大于经济衰退的幅度 weIci resct. cn 91994-2011ChinaAcademicJournalelEctronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net2011年10月 武 红等：河北省能源消费碳排放与经济增长的关系 http://www.resci.cn 彭佳雯等基于Tapio等人的研究提出以2坐标轴为 基础划分为6个象限的模型进行表述，分别为：强脱 钩、强负脱钩、弱脱钩、扩张性负脱钩、弱负脱钩、衰 退性脱钩，并在此基础上探讨了我国经济增长与能 源消费碳排放的脱钩关系及程度，从全国层面、地 区层面上分析了二者脱钩发展的时间和空间演变 规律[10] 。 4.2.2 河北省相关指标的脱钩弹性指数测算 基于 相关研究[11] ，本文提出3个脱钩弹性指数，分别为： 碳排放与GDP的脱钩弹性指数cg，能源消费与GDP 的脱钩弹性指数eg，碳排放与能源消费的脱钩弹性 指数ce，其计算公式如下： cg=%ΔC/%ΔGDP=(Ci/C1-1) /( Gi/G1-1) （3） eg=%ΔE/%ΔGDP=( Ei/E1-1)/( Gi/G1-1) （4） ce=%ΔC/%ΔE= (Ci/C1-1) /( Ei/E1-1) （5） 式中%ΔC 为碳排放在末期相对于基期的变化率； %ΔGDP为国内生产总值在末期相对于基期的变化 率；%ΔE为能源消费总量在末期相对于基期的变化 率；Ei，E1分别为末期和基期的能源消费量；Gi，G1分 别为末期和基期的国内生产总值；Ci，C1分别为末期 和基期的能源消费引起的碳排放量。 cg 和 eg 的模型表述分别见图 8、图 9，ΔC、ΔE、 ΔGDP分别为碳排放、能源消费和国内生产总值在 末期i相对基期1的增量。每个指数都包括6种脱 钩类型，分别落于由2变量组成横纵坐标轴的6个 象限内，6种脱钩类型分别为：强脱钩、强负脱钩、弱 脱钩、扩张性负脱钩、弱负脱钩、衰退性脱钩，模型 解释见表3，其中，强脱钩为最理想状态，强负脱钩 为最不理想状态，在解释cg和eg时，ce作为中间变 量考虑[10] 。 4.2.3 结果分析 在表4的脱钩分析结果中，△E、△ C、△GDP 代表能源消费变化量、碳排放变化量、 GDP 变化量，3 个脱钩弹性指数分别为：碳排放与 GDP的脱钩弹性指数cg，能源消费与GDP的脱钩弹 性指数 eg，碳排放与能源消费的脱钩弹性指数 ce。 由表4分析结果可知：在1980年-2009年间，河北省 图8 经济增长与碳排放量的脱钩度量模型 Fig.8 Decoupling degree model of C emission(C) from economic growth (GDP) 图9 能源消费与经济增长的脱钩度量模型 Fig.9 Decoupling degree model of energy consumption(E) from economic growth (GDP) 脱钩状态 强脱钩 强负脱钩 弱脱钩 扩张性负脱钩 弱负脱钩 衰退性脱钩 碳排放与经济增长的脱钩状态特征 经济增长，碳排放下降 经济衰退，碳排放增加 经济增长，碳排放增加，碳排放增加的幅度小于经济增长的幅度 经济增长，碳排放增加，碳排放增加的幅度大于经济增长的幅度 经济衰退，碳排放下降，碳排放下降的幅度小于经济衰退的幅度 经济衰退，碳排放下降，碳排放下降的幅度大于经济衰退的幅度 能源消费与经济增长的脱钩状态特征 经济增长，能耗下降 经济衰退，能耗增加 经济增长，能耗增加，能耗增加的幅度小于经济增长的幅度 经济增长，能耗增加，能耗增加的幅度大于经济增长的幅度 经济衰退，能耗下降，能耗下降的幅度小于经济衰退的幅度 经济衰退，能耗下降，能耗下降的幅度大于经济衰退的幅度 表3 各类脱钩状态的含义 Table 3 Implication of different decoupling state 1901