现在回到我们前面装洗衣粉的例中 写引例1.168例1)Hμ=4=500， 检验统计量 在提出原假设H后如何作出接受和拒绝H的结论呢？ ②U=X=N(0,1),对小概率a=0.05,令P(IU>n)=0.05, 查表得以-1.99：1903>196，号拒绝瓜，成立 2/N9 如果X的观测值x使U的值U,落入区域U>ua,则拒绝H. 否则，则接受Ho. W=U>ua W=U<ua 所依据的逻辑是：若Ho是对的，则衡量差异大小的某检验统计量U落入区 域W应是个小概率事件.如果该统计量的实测值落入了W,也就是说，设H成立， 但小概率事件发生了，故应认为H不可信而否定它.否则我们就不能否定H. 如果检验统计量的观测值落入区域W我们就拒绝H,则称区域 W为拒绝域，称币=R-W为接受域，拒绝域的边界点称为临界点. I若 H0 是对的, 则衡量差异大小的某检验统计量U 落入区 域W应是个小概率事件. 也就是说, 设 H0 成立, 但小概率事件发生了, 故应认为H0 不可信而否定它. 则称区域 W为拒绝域, 否则, 则接受 H0 . 在提出原假设 H0后，如何作出接受和拒绝 H0的结论呢？ 现在回到我们前面装洗衣粉的例中： 引例1(P.168 例1) H0： =0 = 500 , n X U / 0     ~ N(0, 1), | 3 1.96, 2 / 9 502 500 | | | 0     U  (| | ) 0.05 , 对小概率 =0.05, 令 P U  u /2  ─ ─ 如果 X 的观测值 x 使U 的值U0 落入区域|U|>u , 查表得 u0. 025 =1.96 ,  拒绝 H0 成立. 则拒绝 H0 . 检验统计量 如果检验统计量的观测值落入区域W我们就拒绝H0 , ─ 称W=R- W 为接受域, 拒绝域的边界点称为 . 所依据的逻辑是： 如果该统计量的实测值落入了W, 否则我们就不能否定H0 . ⑤ ① ② ③ ④ 临界点 W = |U|>  u , W = |U|< u