相关领域知识的储备 要求学习者一定要对所学知识进行深入理解,其目 相关领域知识的储备是学习者进行深度理解的的是在一定情景中建立起知识之间的逻辑关系和立 前提条件。研究发现,一个人要想在一个领域有效体性的、属于自己的知识网络结构。2(PP.31 地思考,就必须知道这个领域的知识,一个人知道42)深度学习还要求学习者对所学知识进行模型化 得越多就越能有效地思考。没有丰富的背景知识,加工,即通过创设一定的学习情景,引导学生用一 试图利用策略来编码信息和把它们存储在长时记忆种非线性的方式在概念之间架起因果逻辑的桥梁 中是极端困难的。没有足够的背景知识,学生只能其目的是让概念概括化,进而形成具有时间、空 利用策略来预测无关紧要的事件、概括细节或者仅间、因果和逻辑等多维特征的知识模型。这样生成 仅是说大话,根本无法进行深入而又富有逻辑的分的知识模型不仅能有效储存知识,还能快速提取和 析和思考,当然也不可能得出有价值的推论。应用知识,甚至在忘记一些知识的情况下,也能利 (PP.265-309)深度学习是一种基于理解和批判用知识模型进行一定的预测、解释或推理。2 的学习,理解和批判的前提是掌握足够的能够促进(PP.54-58)知识的模型化加工对促进知识的高 理解和批判的知识和信息。鉴于此,深度学习要求位迁移和学生创新能力的提升具有非常重要的意 学习者在进行相关领域的学习和研究之前必须深入义。 了解和掌握该领域的相关知识和信息,也只有这 4,.适时提取、及时反应和有效强化 样,深度的思考、理性的批判、创造的建构才可能 适时提取是指学习者在适当的情境中和任务驱 发生 动下从记忆中提取新信息的过程。提取有赖于编码 2.选择性注意的自动化 的方式,知识编码的方式决定了信息提取的效率。 选择性注意包括选择并集中注意有关的学习信当提取线索与学习时出现的线索相匹配时,能产生 息,对重要信息保持警觉,并使这种集中注意和警最好的提取效果。20(P195)及时反应是指学习者 觉能够成为学习过程的常态。美国著名认知心理学将所学概念和规则运用到新情境中的过程。有效强 家维特罗克在研究学习的生成过程模型时指出,学化是对学习者学习准确性的及时反馈并提出必要的 习是从对感觉经验的选择性注意开始的。人类在学矫正信息。模型化加工和高路迁移的知识加工、储 习的过程中不是对他们感觉到的事物都进行学习,备和概括化的过程决定了知识的提取高效顺畅。然 而是会严格筛选进入大脑的信息,保证大脑能有效而,深度学习不仅强调知识提取的高效顺畅,更强 地编码、贮存、加工信息。[2深度学习要求学习者调学习者高阶思维的发展。因此,深度学习要求在 在学习过程中,必须始终保持与高阶思维相一致的知识的提取和反应阶段一定要结合内容创设基于良 信息,并排除干扰性的或不相关的信息,同时,还构知识运用的情境,增强学习者知识运用的实践 要随时调节注意的目标以便适应不同学习任务的需性。在强化阶段一定要及时给学习者反馈其学习状 要。因此,要想使深度学习真正发生,教师就必须况,并从思维方式、学习内容和学习方法等多方面 在信息处理过程中引导学习选择适合自己的注意策对学习者的学习结果进行肯定和矫正,而不是仅仅 略,尽可能让注意力自动化地服务于学习目标。学围绕学习内容本身简单做出正确与否的判断。 习者在学习过程如果不能注意到关键信息,无关信 5.元认知策略的合理运用 息太多,必然会降低视觉加工的效率。一旦涉及高 除信息加工理论强调的几个环节外,深度学习 阶思维发展的关键信息处于注意焦点之外,即便是还要求学习者在学习过程中能够有效地运用元认知 非常清晰的视觉信息也会在学习者眼前消失 策略。元认知是对自身认知过程的意识和控制,是 3.知识的模型化加工 以各种认知活动的某一方面作为其对象或对其加以 知识的质量取决于它是怎样被加工的,知识加调节的知识或认知活动。2(P132)它强调不仅要 工越合理和明确,它们就越容易被存储和提取。信知道什么时候用什么策略解决问题更有效,还要知 息加工理论认为,当学习材料在较深层次上进行加道在什么情境使用什么策略最适当,达到目标最 工时,学习者会理解地更好。0(P162)深度学习佳。与浅层学习者相比,深度学习者要更能意识到 (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net１．相关领域知识的储备 相关领域知识的储备是学习者进行深度理解的 前提条件。研究发现，一个人要想在一个领域有效 地思考，就必须知道这个领域的知识，一个人知道 得越多就越能有效地思考。没有丰富的背景知识， 试图利用策略来编码信息和把它们存储在长时记忆 中是极端困难的。没有足够的背景知识，学生只能 利用策略来预测无关紧要的事件、概括细节或者仅 仅是说大话，根本无法进行深入而又富有逻辑的分 析和思考，当 然 也 不 可 能 得 出 有 价 值 的 推 论。［２１］ （ＰＰ．２６５－３０９）深度学习是一种基于理解和批判 的学习，理解和批判的前提是掌握足够的能够促进 理解和批判的知识和信息。鉴于此，深度学习要求 学习者在进行相关领域的学习和研究之前必须深入 了解和掌 握 该 领 域 的 相 关 知 识 和 信 息，也 只 有 这 样，深度的思考、理性的批判、创造的建构才可能 发生。 ２．选择性注意的自动化 选择性注意包括选择并集中注意有关的学习信 息，对重要信息保持警觉，并使这种集中注意和警 觉能够成为学习过程的常态。美国著名认知心理学 家维特罗克在研究学习的生成过程模型时指出，学 习是从对感觉经验的选择性注意开始的。人类在学 习的过程中不是对他们感觉到的事物都进行学习， 而是会严格筛选进入大脑的信息，保证大脑能有效 地编码、贮存、加工信息。［２２］深度学习要求学习者 在学习过程中，必须始终保持与高阶思维相一致的 信息，并排除干扰性的或不相关的信息，同时，还 要随时调节注意的目标以便适应不同学习任务的需 要。因此，要想使深度学习真正发生，教师就必须 在信息处理过程中引导学习选择适合自己的注意策 略，尽可能让注意力自动化地服务于学习目标。学 习者在学习过程如果不能注意到关键信息，无关信 息太多，必然会降低视觉加工的效率。一旦涉及高 阶思维发展的关键信息处于注意焦点之外，即便是 非常清晰的视觉信息也会在学习者眼前消失。 ３．知识的模型化加工 知识的质量取决于它是怎样被加工的，知识加 工越合理和明确，它们就越容易被存储和提取。信 息加工理论认为，当学习材料在较深层次上进行加 工时，学习者会理解地更好。［２０］ （Ｐ１６２）深度学习 要求学习者一定要对所学知识进行深入理解，其目 的是在一定情景中建立起知识之间的逻辑关系和立 体性的、属于自己的知识 网 络 结 构。［２３］ （ＰＰ．３１－ ４２）深度学习还要求学习者对所学知识进行模型化 加工，即通过创设一定的学习情景，引导学生用一 种非线性的方式在概念之间架起因果逻辑的桥梁， 其目的 是 让 概 念 概 括 化，进 而 形 成 具 有 时 间、空 间、因果和逻辑等多维特征的知识模型。这样生成 的知识模型不仅能有效储存知识，还能快速提取和 应用知识，甚至在忘记一些知识的情况下，也能利 用 知 识 模 型 进 行 一 定 的 预 测、 解 释 或 推 理。［２４］ （ＰＰ．５４－５８）知识的模型化加工对促进知识的高 位迁移和学生创新能力的提升具有非常重要的意 义。 ４．适时提取、及时反应和有效强化 适时提取是指学习者在适当的情境中和任务驱 动下从记忆中提取新信息的过程。提取有赖于编码 的方式，知识编码的方式决定了信息提取的效率。 当提取线索与学习时出现的线索相匹配时，能产生 最好的提取效果。［２０］ （Ｐ１９５）及时反应是指学习者 将所学概念和规则运用到新情境中的过程。有效强 化是对学习者学习准确性的及时反馈并提出必要的 矫正信息。模型化加工和高路迁移的知识加工、储 备和概括化的过程决定了知识的提取高效顺畅。然 而，深度学习不仅强调知识提取的高效顺畅，更强 调学习者高阶思维的发展。因此，深度学习要求在 知识的提取和反应阶段一定要结合内容创设基于良 构知识运 用 的 情 境，增 强 学 习 者 知 识 运 用 的 实 践 性。在强化阶段一定要及时给学习者反馈其学习状 况，并从思维方式、学习内容和学习方法等多方面 对学习者的学习结果进行肯定和矫正，而不是仅仅 围绕学习内容本身简单做出正确与否的判断。 ５．元认知策略的合理运用 除信息加工理论强调的几个环节外，深度学习 还要求学习者在学习过程中能够有效地运用元认知 策略。元认知是对自身认知过程的意识和控制，是 以各种认知活动的某一方面作为其对象或对其加以 调节的知识或认知活动。［２５］ （Ｐ１３２）它强调不仅要 知道什么时候用什么策略解决问题更有效，还要知 道在什么 情 境 使 用 什 么 策 略 最 适 当，达 到 目 标 最 佳。与浅层学习者相比，深度学习者要更能意识到 ３２１