MS|二+ 式中,y一为两个处理校正平均数间的差异; S_,,为两个处理校正平均数差数标准误 MS′为误差离回归均方 n为各处理的重复数 元为处理x变量的平均数 x,为处理的x变量的平均数 SSea.x变量的误差平方和 例如,检验食欲添加剂配方1与对照校正50日龄平均重间的差异显著性: -y2=10.3514-120758=1.7244 MS"=3759/43=0.8742=12 x=1.52,x2.=1.28,SSa=0.92 将上面各数值代入(10-18)式得 0x2×2+132-123)21047 0.92 于是 10.3514-120758 =-3.85 0.4477 查f值表,当自由度为43时(见表10-6误差自由度),t00143=270(利用线性内插法计算), >1.o3y,P<0.01,表明对照与食欲添加剂1号配方校正50日龄平均重间存在着极显著 的差异,这里表现为1号配方的校正50日龄平均重极显著高于对照。其余的每两处理间的比 较都须另行算出S 再进行检验 (2)最小显著差数法利用检验法进行多重比较,每一次比较都要算出各自的 Sy一’比较麻烦。当误差项自由度在20以上,x变量的变异不甚大(即x变量各处理平均 数间差异不显著),为简便起见,可计算一个平均的S采用最小显著差数法进行多重比 较。S,-,的计算公式如下 (10-19) 公式中S5a为x变量的处理间平方和 然后按误差自由度查临界r值,计算出最小显著差数: SD=t 本例x变量处理平均数间差异极显著,不满足“x变量的变异不甚大”这一条件,不应 采用此处所介绍的最小显著差数法进行多重比较。为了便于读者熟悉该方法,仍以本例的数 据说明之。此时 2×0.8742 0.83 0.4354 092×(4-1) 由d。=43,查临界f值得:0543)=2.017,1o14)=2.70 于是 LSD00s=2017×0.4353=0.878 LSD0=2.70×0.4353=1.175204         −  =  + −  ( ) 2 . . 2 ( . .) e x i j e y y SS x x n S MS i j (10-18) 式中， . . i j y  − y  为两个处理校正平均数间的差异；  −  . . i j y y S 为两个处理校正平均数差数标准误； MSe  为误差离回归均方； n为各处理的重复数； . i x 为处理i的x变量的平均数； . j x 为处理j的x变量的平均数； SSe(x)为x变量的误差平方和 例如，检验食欲添加剂配方1与对照校正50日龄平均重间的差异显著性： . . 1 2 y  − y  =10.3514-12.0758=-1.7244 MSe  =37.59/43=0.8742 n=12 . 1 x =1.52, . 2 x =1.28, SSe(x)=0.92 将上面各数值代入(10—18)式得： . . 1 2  −  y y S = 0.4477 0.92 (1.52 1.28) 12 2 0.8742 2 =         −  + 于是 3.85 0.4477 10.3514 12.0758 = − − t = 查t值表，当自由度为43时(见表10—6误差自由度)，t0.01(43)=2.70(利用线性内插法计算)， |t| ＞t0.01(43)，P＜0.01，表明对照与食欲添加剂1号配方校正50日龄平均重间存在着极显著 的差异，这里表现为1号配方的校正50日龄平均重极显著高于对照。 其余的每两处理间的比 较都须另行算出  −  . . i j y y S ,再进行t检验。 （2）最小显著差数法 利用t检验法进行多重比较，每一次比较都要算出各自的  −  . . i j y y S ，比较麻烦。当误差项自由度在 20以上，x变量的变异不甚大(即x变量各处理平均 数间差异不显著)，为简便起见，可计算一个平均的  −  . . i j y y S 采用最小显著差数法进行多重比 较。  −  . . i j y y S 的计算公式如下：  −  . . i j y y S =         − + ( 1) 1 2 ( ) ( ) ' SS k SS n MS e x e t x (10-19) 公式中SSt(x)为x变量的处理间平方和。 然后按误差自由度查临界t值，计算出最小显著差数： (dfe) LSD t   =  −  . . i j y y S (10-20) 本例x变量处理平均数间差异极显著，不满足“x变量的变异不甚大”这一条件，不应 采用此处所介绍的最小显著差数法进行多重比较。为了便于读者熟悉该方法，仍以本例的数 据说明之。此时  −  . . i j y y S = 0.4354 0.92 (4 1) 0.83 1 12 2 0.8742 =        − +  由 ' e df =43,查临界t值得：t0.05(43)=2.017，t0.01(43）=2.70 于是 LSD0.05=2.017×0.4353=0.878 LSD0.01=2.70×0.4353=1.175