四、平均值、差分值的误差分析 用平均值近似代替瞬时值,用差分值代替微分值,用梯形法 则近似求积分 x(t)=Xmsin(at+a x(n x(n+1) Ts/2 Jx(n)=Xm Sin[o(t-Ts/2)+a] x(n+1)= Xm Sin[a(+7/2)+a1 n+1 由平均值求瞬时值 x(n)+x(n+1) LX Sin[o(t-Ts/2)+a]+X, Sin[o(t+Ts/2)+a1) =[xnSm(Ot+a)]Co()误差系数为:COs( 基于n和η+1时刻采样值,经过补偿也可求得准确微分值为 x(n)+x(n+ K(m)+x(n+)] 2COs(OT 电气与电子工学院_≌四、平均值、差分值的误差分析 用平均值近似代替瞬时值，用差分值代替微分值，用梯形法 则近似求积分。 x(t) = X m Sin(t +) ( ) [ ( / 2) ] ( 1) [ ( / 2) ] m m x n X Sin t Ts x n X Sin t Ts      = − +   + = + + n n+1 t t Ts/2 Ts/2 x(t) x(n) x(n +1) 由平均值求瞬时值     ) 2 ( ) ( [ ( / 2) ] [ ( / 2) ] 2 1 2 ( ) ( 1) Ts X Sin t Cos X Sin t Ts X Sin t Ts x n x n m m m        =  +  = − + + + + ＋ ＋ 误差系数为： ( ) 2 Ts cos  基于n和n+1时刻采样值，经过补偿也可求得准确微分值为  ( ) ( 1) 2 ( ) ( 1) ) 2 ( 1 ( ) = + + + + =  K x n x n x n x n T Cos x t P  S ) 2 2 ( 1 S P T Cos K  =