社会学系列教材 第九章 经别分析 鉴别分析( Discriminant analysis,简标为DA)这一技术是由费舍 (RA. Fisher)于1936年提出的。① 鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术手段。它可以就一定数量案例的 个分组变量和相应的其他多元变量的已知信息,确定分组与其他多元变量之间 的数量关系,建立鉴别函数( discriminant function)o然后便可以利用这一数量 关系对其他已知多元变量信息、但未知分组类型所属的案例进行鉴别分组。沿用 多元回归模型的称谓,在鉴别分析中称分组变量( grouping variable)为因变量, 而用以分组的其他特征变量称为鉴别变量( disciminant variable)或自变量。其 实,这里的自变量并不一定是真正的“原因”变量,有时可能倒是真正的“结 果”或“反应”变量。它们与类型变量的关系从本质上并没有越过相关的范畴。 不过,既然我们要参照其值来进行分组,权且称之为自变量。 鉴别分析技术曾经在许多领域得到成功的应用,包括对儿童心理测验、手术 或药品效果、地理区划的经济差异、决策行为预测等结果的分类。 o R.A. Fisher (1936) The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics 7: 179-188 285