β波的功率谱特征变化特性。 该技术不仅具有较大的实用价值,可以正式作为一种安全保障设备投入使用 还具有一定的研究价值,比如为高速公路驾驶疲劳预警和道路安全设计提供了有 力的理论支撑。但同时它也存在许多问题。如装置较复杂,工艺精细,价格可能 不会太亲民;受年龄、性别等因素的影响,各种波在发生及振幅上存在着较大的 个体差异,有可能造成评判范围较大,不够精准;同时,由于显微镜头的低通滤 波作用以及微小型结构件边缘结构的影响,需要不断更新加工工艺 []:α,β波属于脑电波中的快波,α波是成年人觉醒并安静闭目时的正常波形,β波是人们处于在警觉 并注意外部刺激或施加特别心理压力时产生的波形:δ,θ波属于脑电波中的慢波,在正常成年人的睡眠 期它们的成分会提 参考文献: 吴绍斌,高利,王刘安.基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究[J].北京理工大学学报,2009,29(12) 殷艳红.基于脑电波与眨眼的驾驶员疲劳模拟实验研究[D].同济大学,2008β波的功率谱特征变化特性。 该技术不仅具有较大的实用价值，可以正式作为一种安全保障设备投入使用， 还具有一定的研究价值，比如为高速公路驾驶疲劳预警和道路安全设计提供了有 力的理论支撑。但同时它也存在许多问题。如装置较复杂，工艺精细，价格可能 不会太亲民；受年龄、性别等因素的影响，各种波在发生及振幅上存在着较大的 个体差异，有可能造成评判范围较大，不够精准；同时，由于显微镜头的低通滤 波作用以及微小型结构件边缘结构的影响，需要不断更新加工工艺。 [1]:α，β波属于脑电波中的快波，α波是成年人觉醒并安静闭目时的正常波形，β波是人们处于在警觉 并注意外部刺激或施加特别心理压力时产生的波形；δ，θ波属于脑电波中的慢波，在正常成年人的睡眠 期它们的成分会提高。 参考文献： 吴绍斌, 高利, 王刘安. 基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究[J]. 北京理工大学学报, 2009, 29(12). 殷艳红. 基于脑电波与眨眼的驾驶员疲劳模拟实验研究[D]. 同济大学, 2008