罗维尔( Lovell)给出了一个从c个备选变 量中选取k个变量进入模型时,真实显著性水 平α*与名义显著性水平a的关系 *=1(1-)k 如:给定=5%,如果有2个相互独立且与 被解释变量无关的备选变量,误选一个进入模 型的概率就成了1-(1-005)2=0.0975 传统建模方法的另一问题是它的“随意性” 其结果是:对同一研究对象,使用同一数据, 但不同的建模者往往得出不同的最终模型罗维尔（Lovell）给出了一个从c个备选变 量中选取k个变量进入模型时，真实显著性水 平*与名义显著性水平的关系： *=1-(1- ) c/k 如： 给定=5%，如果有2个相互独立且与 被解释变量无关的备选变量，误选一个进入模 型的概率就成了 1-(1-0.05)2=0.0975 传统建模方法的另一问题是它的“随意性”。 其结果是：对同一研究对象，使用同一数据， 但不同的建模者往往得出不同的最终模型