For k=N-1 to 0,do Compute and store the backward metrics B(s),VseS,as in (4.25).using the branch metric computed in the forward recursion. ■Output Fork=1 to N,compute and output the log APP ratio L()as in (4.27). 4.3.3 Iterative Decoding of Turbo Codes 利用Bayes规则，由式(4.8)我们有 L4:)=npg14=) p(yi lu=0) +InP(=1) P(44=0) =In PL) (4.31) p(y lu=0) 其中L.(u)是关于的先验信息。在以往的译码方案中，通常认为先验等概，因而 L.(4:)=0。而在送代译码方案中，Extrinsic information from another decoder,L.(u),can be used as the priori information,.L.(u).为了能使迭代继续进行，当前译码器应从式(4.3l) 的第一项中提取出新的外信息并且提供给下一级译码器。下面我们以上一节中的MAP 算法为例，说明如何在两个分量码译码器之间传递软信息。 由L(u)的定义式(4.8)可得 e即a》- 从上式我们得到 P4,=)=1+expL4月 exp(L(ug) 因为P(u=0)=1-P(w=),所以有 Pu:=0)=1+expL,4,} 1 从而， P(4=)= expiL(u) D.exp{iL()月 (4.32) I+expu)) 4-25 4-25 For k = N -1 to 0, do Compute and store the backward metrics ( ) k  s  , s , as in (4.25), using the branch metric computed in the forward recursion.  Output For k = 1 to N, compute and output the log APP ratio L(uk) as in (4.27). 4.3.3 Iterative Decoding of Turbo Codes 利用 Bayes 规则，由式(4.8)我们有 ( 0) ( 1) ln ( | 0) ( | 1) ( ) ln 1 1       k k k N k N k P u P u p u p u L u y y 1 1 ( | 1) ln ( ) ( | 0) N k N a k k p u L u p u     y y (4.31) 其中 ( ) L u a k 是关于 uk 的先验信息。在以往的译码方案中，通常认为先验等概，因而 ()0 L u a k  。而在迭代译码方案中，Extrinsic information from another decoder, ( ) L u e k , can be used as the priori information, ( ) L u a k 。为了能使迭代继续进行，当前译码器应从式(4.31) 的第一项中提取出新的外信息并且提供给下一级译码器。下面我们以上一节中的 MAP 算法为例，说明如何在两个分量码译码器之间传递软信息。 由 ( ) L u a k 的定义式(4.8)可得   ( 1) exp ( ) 1 ( 1) k a k k P u L u P u     从上式我们得到 exp{ ( )} ( 1) 1 exp{ ( )} a k k a k L u P u L u    因为 Pu Pu k k () ()    01 1 ，所以有 1 ( 0) 1 exp{ ( )} k a k P u L u    从而， exp{ ( )} ( ) exp{ ( )} 1 exp{ ( )} a k k k ak a k iL u P u i D iL u L u     (4.32)