2016/5/8 Kruskal--Wallis单因素方差分析 检验方法 计算第组的样本平均秩， 对秩照方差分析原理：得到Knska-Ws的H统计量 全随机设计粒形 H。s9T.E, “a+工/-a+) 密露被被况不，版似服从店当之的时候 教鎏7王鹭水平 对比其中每两组差异 对比其中每两组差异的时候，用D(1964年提出用： d元-瓦，/sE 其中 SE-c(1.1 受图+分折+男 01658 IR.-Ru cVsD47-167-210m1615s846 42016/5/8 4 中国人民大学统计学院 Kruskal-Wallis单因素方差分析 基本原理：类似处理两个样本相关性位置检验的W-M-W 方法类似，将多个样本混合起来求秩，如果遇到打结的情 况，采用平均秩，然后再按样本组求秩和。 中国人民大学统计学院 检验方法 计算第j组的样本平均秩： 对秩仿照方差分析原理：得到Kruskal-Wallis的H统计量： 在零假设情况下，H近似服从 ，当 的时候 拒绝零假设。 2 (k 1)  2 H a  ,(k 1) j n i ij j j j n R n R R j    . 1 . 2016/5/8 中国人民大学统计学院 wangxingscy@gmail.com 教育年限在17年以上的工资水平 差别大吗？硕士=博士吗？ RECODE 定义筛选变量 SELECT 选择分析数据 ANALYSIS 单因素方差分析 Kruskal- Wallis 非参数检验确认差异 GRAPH 箱线图观察差异 变异源 平方和 自由度 均方 F值 P值 处理 619712167 2 309856083 2.8185 0.07732 误差 2968265250 27 109935750 — — 合计 3587977417 29 — — — 自由度 卡方检验统计量值 P值 2 11.6989 0.002881 中国人民大学统计学院 对比其中每两组差异 对比其中每两组差异的时候，用Dunn(1964)年提出用： 其中 如果 那么表示i和j两组之间存在差异， ， 为标准正态分布分位数。 * ij 1 | d | Z a  * a  a  / k(k 1) Z dij | R.i  R. j | / SE            i j n n n n SE 1 1 12 ( 1) 中国人民大学统计学院 中国人民大学统计学院