1.2 正交因子模型 ·X=(X1,,Xp)/为p维观测变量，其均值和协方差矩阵分别 为μ和∑. ·因子分析模型假定X可以表示为m个公共因子(common fac- tors)E,,Fm和p个特殊因子(unique factors)e1,·,ep的 线性组合 X1-41=l11F+l12F2+…+l1mFm+e1 X2-2=l21F+l22F+…+l2mFm+2 Xp -up lpiF lp2F2+..+lpm Fm ep 其中l,称为第i个变量在第j个因子上的因子负荷(factor loading) Previous Next First Last Back Forward 51.2 正交因子模型 • X = (X1, . . . , Xp) ′ 为 p 维观测变量, 其均值和协方差矩阵分别 为 µ 和 Σ. • 因子分析模型假定 X 可以表示为 m 个公共因子 (common fac￾tors)F1, . . . , Fm 和 p 个特殊因子 (unique factors)ϵ1, . . . , ϵp 的 线性组合 X1 − µ1 = l11F1 + l12F2 + · · · + l1mFm + ϵ1 X2 − µ2 = l21F1 + l22F2 + · · · + l2mFm + ϵ2 . . . Xp − µp = lp1F1 + lp2F2 + · · · + lpmFm + ϵp 其中 lij 称为第 i 个变量在第 j 个因子上的因子负荷 (factor loading). Previous Next First Last Back Forward 5